anaconda中移除旧环境、增加新环境、查看环境、安装库、清理缓存等操作命令

1.移除旧环境
打开Anaconda Prompt
输入命令查看环境：

 conda env list
 or
 conda info --envs

可以看到有2个主要环境，base和tensorflow
现在想要移除tensorflow环境
conda remove -n tensorflow --all

2.创建新环境
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

#添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

配置好后：

#创建一个名为tf的3.6环境
#当然，当网络畅通的时候，上面步骤也可以忽略
conda create --name tf python=3.6 # 或者 conda create -n tf python=3.6 

3.切换环境
activate tensorflow就可以切换到tensorflow环境下了【conda activate tensorflow】

4.安装库
pip 或者 conda
pip install numpy==1.12.0 安装指定版本
pip install numpy 默认安装最新版本
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorboard
使用清华镜像安装
conda install numpy

pip 国内源:
阿里云 ：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) ：http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学： http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

conda 国内源:

#	查看当前源
conda config --show-sources
#	添加源
#conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  #清华源停服 
# 	腾讯云
conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
#	换回默认源
conda config --remove-key channels

5.清理anaconda缓存

conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y --all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)

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windows下tensorflow：
numpy=1.15.1
tensorflow=1.10.0
skimage=0.15.0

base
numpy=1.14.3
skimage=0.13.1

更新库：
pip install upgrade+库的名字

更新时出现拒绝访问：
pip install --user --upgrade tensorflow-gpu

ermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。解决办法
https://blog.csdn.net/weixin_43870646/article/details/90020874
pip install --user numpy==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Ubuntu中直接输入spyder启动spyder
启动navigator：anaconda-navigator

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opencv 3.4.0安装

pip install opencv-python==3.4.0.12 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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打包依赖环境
pip freeze >> requirements.txt

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pytorch离线包：
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

离线安装包下载地址：
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

安装第三方库，一定要注意：
python版本+依赖库版本（+CUDA版本）