（一）爬取Best Sellers的所有分类信息：爬取流程

需要有一点的爬虫基础！！！这是基于实习期间爬取搜索列表商品信息，自己去分析best sellers的爬取过程！！！

再说一遍，没有爬虫基础先去看看别的基础

所需知识点

python的语法

html标签识别(xpath)

正则表达式(re)

真正的请求相关(requests)

解析html为一个etree对象。

本次主要开始分析best sellers的请求流程

网页内容概览

爬取亚马逊的bestseller，站点的url为/gp/bestsellers

将这个页面称为base页面，bestseller的各类别的页面都是从这里点进去的。

目的是爬取bestseller下的所有商品类别的商品。

测试直接爬取

测试base页面的爬取：

import requests


def main():
    bestseller_url = '/gp/bestsellers'
    res = requests.get(url=bestseller_url)
    # <Response [200]>
    print(res)


if __name__ == '__main__':
    main()

得到的是200，说明没有加任何的请求头信息都可以访问这个页面。

测试各个类别的页面爬取：

拿第一个类别为例：url=/Best-Sellers-Amazon-Devices-Accessories/zgbs/amazon-devices

def other():
    bestseller_url = 'Best-Sellers-Amazon-Devices-Accessories/zgbs/amazon-devices'
    res = requests.get(url=bestseller_url)
    # <Response [503]>
    print(res)

503说明是不让访问的。

那么加一下ua试一下：

def other1():
    headers = {
    
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36',
    }
    bestseller_url = '/Best-Sellers-Amazon-Devices-Accessories/zgbs/amazon-devices'
    res = requests.get(url=bestseller_url, headers=headers)
    # <Response [200]>
    print(res)

发现加了个头部ua就可以解决了！

**但是这真的解决了吗？**将返回的内容存起来在网页上打开，仔细看类别的网页，发现是一个瀑布流的，前一百分为了两页，每一页只会加载前三十个商品的信息，每页的后面二十条商品信息是还需要再请求的。

到这里的最重要的问题来了，我们怎么解决抓取瀑布流的内容？

解决瀑布流

定位到请求

既然是瀑布流的内容，那么在滚动鼠标的时候肯定发了请求，首先需要定位到哪个请求发了获取后面二十条商品信息。

发现有三个nextPage的请求，这或许就是需要的请求。

点进去一个nextPage的请求，发现携带了请求参数：

可以简单的从indexes中猜到这个nextPage是拿到排名31-38的商品内容，那么就是排名31-50的商品信息分为了三次nextPage请求拿到。

测试一下能否拿到数据

其次应该测试一下这个网页到底返回了什么，或者也可以在"预览"tab中看到，确实是我们要的内容。

那么我们先拿curl测试一下，

复制到powershell中，发现是可以得到200的

分析请求体内容

现在转移到python中使用requests请求：

分析一下请求体ids的信息：

"{\"id\":\"B07G61MF64\",\"metadataMap\":{\"render.zg.rank\":\"31\",\"render.zg.bsms.currentSalesRank\":\"\",\"render.zg.bsms.percentageChange\":\"\",\"render.zg.bsms.twentyFourHourOldSalesRank\":\"\"},\"linkParameters\":{}"

其中B07G61MF64是商品的asin，31是商品的排名，首先这些信息要在请求体里面，那么肯定之前是有的。

这个“之前”是指我们请求bestseller_url = '/Best-Sellers-Amazon-Devices-Accessories/zgbs/amazon-devicess'得到的页面。那么我们可以到这个页面找到是否含有排名31-50商品的asin信息。

我们在整个商品列表的标签前找到了：

那么就需要先定位到这里，拿到我们后面31-50的asin信息。

# 要拿nextPage的请求体信息，从上面的页面中获取，使用正则匹配
script_list_string = re.match(r"[\s\S]*?data-client-recs-list=\"([\s\S]*?)\" data-index-offset", res.text).group(1)
script_list_string = script_list_string.replace("&quot", '"').replace(";", "")
# 这里没有过滤掉前面的三十个商品asin信息
script_list = json.loads(script_list_string)

构造请求体内容

indexes_list = []
ids_list = []
for asin_info in script_list:
	if 30 <= script_list.index(asin_info) <= 37:
	rank = asin_info['metadataMap']['render.zg.rank']
	asin = asin_info["id"]
	ids_string = "{\"id\":\"%s\",\"metadataMap\":{\"render.zg.rank\":\"%s\",\"render.zg.bsms.currentSalesRank\":\"\",\"render.zg.bsms.percentageChange\":\"\",\"render.zg.bsms.twentyFourHourOldSalesRank\":\"\"},\"linkParameters\":{}}" % (
                asin, rank)
	ids_list.append(ids_string)
	indexes_list.append(int(rank))

print(ids_list)
print(indexes_list)

['{"id":"B07G61MF64","metadataMap":{"render.zg.rank":"31","render.zg.bsms.currentSalesRank":"","render.zg.bsms.percentageChange":"","render.zg.bsms.twentyFourHourOldSalesRank":""},"linkParameters":{}}', '{"id":"B0741WGQ36","metadataMap":{"render.zg.rank":"32","render.zg.bsms.currentSalesRank":"","render.zg.bsms.percentageChange":"","render.zg.bsms.twentyFourHourOldSalesRank":""},"linkParameters":{}}', '{"id":"B07PF1Y28C","metadataMap":{"render.zg.rank":"33","render.zg.bsms.currentSalesRank":"","render.zg.bsms.percentageChange":"","render.zg.bsms.twentyFourHourOldSalesRank":""},"linkParameters":{}}', '{"id":"B08FCWRXQR","metadataMap":{"render.zg.rank":"34","render.zg.bsms.currentSalesRank":"","render.zg.bsms.percentageChange":"","render.zg.bsms.twentyFourHourOldSalesRank":""},"linkParameters":{}}', '{"id":"B07H8WS1FT","metadataMap":{"render.zg.rank":"35","render.zg.bsms.currentSalesRank":"","render.zg.bsms.percentageChange":"","render.zg.bsms.twentyFourHourOldSalesRank":""},"linkParameters":{}}', '{"id":"B07VTK654B","metadataMap":{"render.zg.rank":"36","render.zg.bsms.currentSalesRank":"","render.zg.bsms.percentageChange":"","render.zg.bsms.twentyFourHourOldSalesRank":""},"linkParameters":{}}', '{"id":"B08F6DWKQP","metadataMap":{"render.zg.rank":"37","render.zg.bsms.currentSalesRank":"","render.zg.bsms.percentageChange":"","render.zg.bsms.twentyFourHourOldSalesRank":""},"linkParameters":{}}', '{"id":"B07FKR6KXF","metadataMap":{"render.zg.rank":"38","render.zg.bsms.currentSalesRank":"","render.zg.bsms.percentageChange":"","render.zg.bsms.twentyFourHourOldSalesRank":""},"linkParameters":{}}']
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38]

输出的信息可以跟页面的列表对比一下是否准确，其实这里的indexes_list跟网页上的30-37不一致，发现也是可以拿到准确数据的，应该这里的请求体优先取ids_list字段。

最后可以拼接得到请求体：

# 偏置信息
off_set = str(len(ids_list))
xhr_post_prams = {
    
    "faceoutkataname": "GeneralFaceout",
    "ids": ids_list,
    "indexes": indexes_list,
    "linkparameters": "",
    "offset": off_set,
    "reftagprefix": "zg_bs_amazon-devices"
}

构造头部信息

整体看一下头部信息的内容有些是重要的，一般来说是cookie等一些字段比较重要，先验证带cookie的头部信息是否可以正常请求，再加其他的头部字段信息。

headers_params = {
    
        'cookie': 'session-id=141-4038987-9284415; session-id-time=2082787201l; i18n-prefs=USD; ubid-main=135-3835860-6573666; lc-main=en_US; sp-cdn="L5Z9:CN"; skin=noskin; session-token="pg7wCihwkADzuQ0YvTFDLENZJixW6hv01quNCOnRAJhJEdtuaCTxbpcmEV2/QT0T6C8ZEuuiqiXNRDzZ/QZ9KhNHGJux/di0TgTiJuADAFAyCd0xhkM1J+a9WB8pWFG4ZgCc3HfkamC1vqm7QA6Ix7SjerpFp1bjCBpLq0B39N50oTh81aspWjvg8ME5jRpEHXNaHATbQn8yiymQewBXdw=="; csm-hit=tb:6BC3XEKYE3RB8WM0V8M0+s-6BC3XEKYE3RB8WM0V8M0|1653742608103&t:1653742608103&adb:adblk_no'
        
    }

next_page_url = '/acp/p13n-zg-list-grid-desktop/qqw1dr01f0cvb9mu/nextPage?'

res = requests.post(url=next_page_url, headers=headers_params, data=json.dumps(xhr_post_prams))
# <Response [400]>
print(res)

发现被400了，说明头部信息还是不完全，发现下面的头部信息：

那么添加这个头部信息：

headers_params = {
    
        'cookie': 'session-id=141-4038987-9284415; session-id-time=2082787201l; i18n-prefs=USD; ubid-main=135-3835860-6573666; lc-main=en_US; sp-cdn="L5Z9:CN"; skin=noskin; session-token="pg7wCihwkADzuQ0YvTFDLENZJixW6hv01quNCOnRAJhJEdtuaCTxbpcmEV2/QT0T6C8ZEuuiqiXNRDzZ/QZ9KhNHGJux/di0TgTiJuADAFAyCd0xhkM1J+a9WB8pWFG4ZgCc3HfkamC1vqm7QA6Ix7SjerpFp1bjCBpLq0B39N50oTh81aspWjvg8ME5jRpEHXNaHATbQn8yiymQewBXdw=="; csm-hit=tb:6BC3XEKYE3RB8WM0V8M0+s-6BC3XEKYE3RB8WM0V8M0|1653742608103&t:1653742608103&adb:adblk_no',
        "x-amz-acp-params": "tok=VMyVqM6MJtas2HLq26vuYeJrj0UbGZp7J9pQ1K_xXBw;ts=1653742048886;rid=6BC3XEKYE3RB8WM0V8M0;d1=415;d2=0"
    }

next_page_url = '/acp/p13n-zg-list-grid-desktop/qqw1dr01f0cvb9mu/nextPage?'

res = requests.post(url=next_page_url, headers=headers_params, data=json.dumps(xhr_post_prams))
# <Response [200]>
print(res)

其实经过测试，cookie是可以不要的，而且发现x-amz-acp-params含有时间戳。

加了返回200，那么就说明x-amz-acp-params很重要。后面的一系列操作都是为了获取这个x-amz-acp-params的信息。

写在文后

写的不咋地，有需求的凑合看吧。

可以先试试解决一下x-amz-acp-params这个字段的所有信息，其中最重要的是rid这个，后文继续咯。