DRF学习笔记(二）:数据反序列化

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前言

本博客是接着上个博客编写的，可以点这里查看

一、数据反序列化使用

1、基本使用

使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。
使用：

>>> from demo.serializer import ClassInfoSerializer
>>> data = {
    'number': '一', 'grade': '三年级'}
>>> serializer = ClassInfoSerializer(data=data)
>>> serializer.is_valid()
False
>>> serializer.errors
{
    'number': [ErrorDetail(string='A valid integer is required.', code='invalid')]}

2、自定义验证

如果觉得提供的验证方法不够用，还可以自定义验证，有以下三种方法：

（1）validators

在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为，修改代码：

# 验证函数
def about_grade(value):
    if not (value == '一年级' or value == '二年级' or value == '三年级'):
        raise serializers.ValidationError("年级输入错误！")

class ClassInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """班级数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    number = serializers.IntegerField(label='班级编号', required=False)
    grade = serializers.CharField(label='年级', max_length=3, required=False, validators=[about_grade])
    studentinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)  # 添加

使用：

>>> from demo.serializers import ClassInfoSerializer
>>> data = {
    'grade': '四年级'}
>>> serializer = ClassInfoSerializer(data=data)

结果

（2）validate_<field_name>

要对<field_name>字段进行验证，还可以将代码修改如下：

class ClassInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """班级数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    number = serializers.IntegerField(label='班级编号', required=False)
    grade = serializers.CharField(label='年级', max_length=3, required=False)
    studentinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)  # 添加
    def validate_grade(self, value):
        if not (value == '一年级' or value == '二年级' or value == '三年级'):
            raise serializers.ValidationError("年级输入错误！")

使用：

>>> from demo.serializers import ClassInfoSerializer
>>> data = {
    'grade': '四年级'}
>>> serializer = ClassInfoSerializer(data=data)

结果：

（3）validate

如果需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证，代码修改如下：

class ClassInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """班级数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    number = serializers.IntegerField(label='班级编号', required=False)
    grade = serializers.CharField(label='年级', max_length=3, required=False)
    studentinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)  # 添加
    def validate(self, attrs):
        number =attrs['number']
        grade = attrs['grade']
        if number > 10:
            raise serializers.ValidationError("number不能大于10")
        if not (grade == '一年级' or grade == '二年级' or grade == '三年级'):
            raise serializers.ValidationError("年级输入错误！")

使用：

(InteractiveConsole)
>>> from demo.serializers import ClassInfoSerializer
>>> data = {
    'number': 11, 'grade': '四年级'}
>>> serializer = ClassInfoSerializer(data=data)
>>> serializer.is_valid()
False
>>> serializer.errors
{
    'non_field_errors': [ErrorDetail(string='number不能大于10', code='invalid')]}
>>> data = {
    'number': 5, 'grade': '四年级'}
>>> serializer = ClassInfoSerializer(data=data)
>>> serializer.is_valid()
False
>>> serializer.errors
{
    'non_field_errors': [ErrorDetail(string='年级输入错误！', code='invalid')]}

二、保存

如果在验证成功后，想要基于validated_data完成数据对象的创建，可以通过实现create()和update()两个方法来实现（在序列化器类里面添加)。添加代码如下：

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return ClassInfo.objects.create(**validated_data)
    def update(self, instance, validated_data):
        """更新，instance为要更新的对象实例"""
        instance.number = validated_data.get('number', instance.number)
        instance.grade = validated_data.get('grade', instance.grade)
        instance.save()
        return instance

实现了上述两个方法后，在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了。
如果创建序列化器对象的时候，传递data数据的时候，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

使用：
添加：

>>> from demo.serializers import ClassInfoSerializer
>>> data = {
    'number': 2, 'grade': '三年级'}
>>> serializer = ClassInfoSerializer(data=data)
>>> serializer.is_valid()
True
>>> serializer.save()
<ClassInfo: ClassInfo object (4)>

结果：
在navicat中查看确实添加了数据

更新：

>>> from demo.models import ClassInfo
>>> Class_data = ClassInfo.objects.get(id=2)
>>> data = {
    'number': 3, 'grade': '三年级'}
>>> serializer = ClassInfoSerializer(Class_data, data=data)
>>> serializer.is_valid()
True
>>> serializer.save()
<ClassInfo: ClassInfo object (2)>

结果：
在navicat中查看确实更新了数据

下一章：DRF学习笔记(三)：模型类序列化器ModelSerializer