LeetCode笔记：Weekly Contest 303

• LeetCode笔记：Weekly Contest 303
  • 1. 题目一
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 2. 题目二
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 3. 题目三
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现
  • 4. 题目四
    • 1. 解题思路
    • 2. 代码实现

• 比赛链接：https://leetcode.com/contest/weekly-contest-303/

1. 题目一

给出题目一的试题链接如下：

• 2351. First Letter to Appear Twice

1. 解题思路

这一题思路倒是也简单，只要找到第一个重复的数字即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def repeatedCharacter(self, s: str) -> str:
        cnt = defaultdict(int)
        for ch in s:
            cnt[ch] += 1
            if cnt[ch] > 1:
                return ch

提交代码评测得到：耗时37ms，占用内存13.8MB。

2. 题目二

给出题目二的试题链接如下：

• 2352. Equal Row and Column Pairs

1. 解题思路

这一题我的思路非常的暴力，就是把每一行和每一列的元素全部记录下来，然后比较一下求个积即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def equalPairs(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        n = len(grid)
        rows = defaultdict(int)
        cols = defaultdict(int)
        for i in range(n):
            rows[tuple(grid[i])] += 1
            cols[tuple([x[i] for x in grid])] += 1
        res = 0
        for row in rows:
            res += rows[row] * cols[row]
        return res

提交代码评测得到：耗时809ms，占用内存18.9MB。

3. 题目三

给出题目三的试题链接如下：

• 2353. Design a Food Rating System

1. 解题思路

这一题首先就是我们先存储下每一个食物的分类和评分，然后对于每一个分类，都维护一个按照rating进行排列的数组。

然后，我们每次修改评分之后只需要同步地修改两个数组即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class FoodRatings:

    def __init__(self, foods: List[str], cuisines: List[str], ratings: List[int]):
        self.foods = {
    }
        self.cuisines = defaultdict(list)
        for f, c, r in zip(foods, cuisines, ratings):
            self.foods[f] = (r, c)
            bisect.insort(self.cuisines[c], (-r, f))
        

    def changeRating(self, food: str, newRating: int) -> None:
        oldRating, cuisine = self.foods[food]
        self.foods[food] = (newRating, cuisine)
        idx = bisect.bisect_left(self.cuisines[cuisine], (-oldRating, food))
        self.cuisines[cuisine].pop(idx)
        bisect.insort(self.cuisines[cuisine], (-newRating, food))
        return

    def highestRated(self, cuisine: str) -> str:
        return self.cuisines[cuisine][0][1]

提交代码评测得到：耗时1245ms，占用内存44MB。

4. 题目四

给出题目四的试题链接如下：

• 2354. Number of Excellent Pairs

1. 解题思路

这一题同样是一个巧题，问题的关键就在于说a&b与a|b的各个位数当中的1的个数之和恰好就是a和b当中的1的位数之和。

因此，这道题就变得比较简单了。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:
    def countExcellentPairs(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        nums = list(set(nums))
        cnt = [0 for _ in range(32)]
        for x in nums:
            d = 0
            while x != 0:
                d += x % 2
                x = x // 2
            cnt[d] += 1
        
        res = 0
        for i in range(32):
            for j in range(32):
                if i + j >= k:
                    res += cnt[i] * cnt[j]
        return res

提交代码评测得到：耗时2884ms，占用内存32.1MB。