当前位置:网站首页>如何最大化的利用各种匹配方式? ——Google SEM
如何最大化的利用各种匹配方式? ——Google SEM
2022-06-12 01:44:00 【缘 源 园】
广泛匹配(默认的匹配类型)
使广告面向尽可能广泛的受众群体进行展示,并确保不错过任何搜索,她为关键字使用了广泛匹配。
在运行过程中,他发挥的作用?
如果用户的搜索字词中包含关键字(或者拼写错误、同义词或相关搜索等任意变体),广泛匹配就会触发您的广告进行展示。
如果不希望花太多时间来制作详尽的关键字列表,建议选择广泛匹配。在这种匹配机制下,您的关键字将与搜索字词的更多变体进行匹配,并且您可以覆盖不一定在搜索您的特定品牌或业务的用户。这就好比是撒一张大网来覆盖与您的关键字相关的搜索。
借助广泛匹配修饰符,您可以指明您覆盖的搜索中是否必须出现与关键字相关的特定概念。
词组匹配
以引号括住关键字即可将关键字设为词组匹配。这样一来,只有在用户搜索字词与引号内的关键字或其紧密变体形式匹配时,才会触发您的广告进行展示。
这种匹配方式与广泛匹配修饰符的不同之处在于它要求用户的搜索字词之间不能有任何额外字词,而相似之处在于允许词组前后出现额外字词。但是由于紧密变体的产生,发生了及其大的变化。目前词组匹配和广泛匹配修饰符合并。
完全匹配
要使用完全匹配,应当用方括号括住关键字。如此一来,您的广告就只会在搜索字词的含义与您的关键字一致时展示。触发字词可包括关键字的紧密变体形式,例如拼写错误、复数形式和同义词。
这种匹配方式不同于词组匹配,它要求搜索字词前后不能有任何其他字词。
完全匹配关键字只会匹配与关键字含义相同的搜索。换句话说,此类关键字不会匹配包含原始关键字中没有的其他概念或详细信息的搜索。
案例展示:
如果阿久使用完全匹配关键字 [儿童自行车促销],用户无论是搜索儿童的自行车促销、促销儿童自行车还是儿童自行车的促销,都会看到她的广告。这可以帮助她缩小受众群体的范围,以便只覆盖潜在客户。她的广告不会面向只是搜索儿童自行车的任何人展示,因为此查询未包含促销这个概念。

注意:
如果需要比完全匹配更灵活,比广泛匹配更具针对性的匹配方式,建议选择词组匹配。词组匹配可以帮助您覆盖更多用户,同时仍然保证向最可能搜索您的产品或服务的用户展示广告。
如果您非常重视与特别具体的用户搜索进行匹配,建议选择完全匹配。完全匹配关键字可让您只覆盖与关键字含义相同的搜索。

完全匹配虽然在一定程度上帮助了更好的扩展。但是有一些特殊行业,比如酿酒设备,光滑耐磨板会使得账户自动匹配大量无效字词。流量杂乱。
边栏推荐
- Pyinstaller packaging Exe (detailed tutorial)
- Applets 111111
- JSON conversion: entity classes and jsonobject are converted to each other, and list and jsonarray are converted to each other (fastjson version)
- Blog recommended | bookkeeper - Apache pulsar high availability / strong consistency / low latency storage implementation
- Global and Chinese lutetium oxide powder industry investigation and analysis and Investment Strategy Research Report 2022-2028
- UoE UG2 Inf Course Research
- Weekly CTF week 1: Amazing tapes
- Subject knowledge and educational ability of information technology in the first half of 2019 – subjective questions
- 如何让杀毒软件停止屏蔽某个网页?以GDATA为例
- Basic use of MATLAB
猜你喜欢

The road of global evolution of vivo global mall -- multilingual solution

联调这夜,我把同事打了...

MySQL实训报告【带源码】

Various error reporting solutions encountered by Kali during Empire installation

Blog recommended | bookkeeper - Apache pulsar high availability / strong consistency / low latency storage implementation
![[n32g457] remote monitoring of graffiti cloud based on RT thread and n32g457](/img/c3/5c9970d7e77afce925814d0ecd3b96.jpg)
[n32g457] remote monitoring of graffiti cloud based on RT thread and n32g457

括号生成(回溯)

聯調這夜,我把同事打了...

In 2022, the internal promotion of the "MIHA Tour" golden, silver and silver social recruitment started in April and march! Less overtime, good welfare, 200+ posts for you to choose, come and see!

The resignation of the chief oracle engineer was furious: MySQL is a terrible database, so it is recommended to consider PostgreSQL!
随机推荐
Data in the assembly cannot start with a letter! 0 before the beginning of a letter
螺旋矩阵(技巧)
2022工具钳工(高级)复训题库及在线模拟考试题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号
Simplified interpretation of accuracy and recall in AI papers
Annotate your own point cloud dataset with labelcloud open source tool as a tutorial of Kitti annotation format (support PCD and bin point clouds)
Lua function
Given a project, how will you conduct performance testing?
PCA from 0 to 1
2022 tool fitter (Advanced) recurrent training question bank and online simulation examination question bank source: YiDianTong official account of safety production simulation examination
Image retrieval based on cross modal AI model
[project training] verification notes
Loop loop and CX
【项目实训】微信公众号获取用户openid
Recursive and non recursive transformation
Point cloud perception algorithm interview knowledge points (II)
In depth description of Weibull distribution (1) principle and formula
Unity頂點動畫的陰影實現
Mise en œuvre de l'ombre de l'animation du Vertex de l'unit é
西南林业大学“西林链”通过工信部电子标准院功能测试 | FISCO BCOS案例
Jvm: thread context classloader