|遇到bug怎么分析，专业总结分析来了

专项测试测什么？

资源类性能测试

CPU占用

内存占用/内存泄漏

低资源环境表现

弱网络测试

速度类性能测试

FPS测试

端到端业务延时

速度分析：客户端+网络+服务器

稳定性测试

MTTF

Monkey test

兼容性测试

Android版本

分辨率

硬件配置

应用定制测试项

协议测试、数据冗余比、成功率

专项测试怎么做？

1.需求评审阶段

网络方面

断网重连，断点续传逻辑

是否会产生大流量，流量合理性（流量消耗和发送的文件大小是否近似）

请求-响应来回次数较多，是否会增加失败率

协议必须有压缩策略

有没有缓存机制

UI方面

存在IO操作，例如保存，导入，导出，发送，上传，当遇到大数据时是否有加载过程

元素或动态/可变元素过多过复杂，是否会造成界面卡顿和CPU长期偏高（如LISTVIEW复杂格式或有动态图）

元素加载时机（如滑动列表时，头像加载的时机）

电量/CPU方面

地理位置相关逻辑，检测逻辑（如人脸识别、贴耳检测），

后台服务（如tcp心跳逻辑），

音视频相关

OOM方面（内存溢出）

缓存策略，加载大数据策略

GC策略

兼容性方面

较新的系统特性

通过系统API/系统数据库获取数据

硬件相关（摄像头，屏幕触碰效果，声音大小，gps）

2.新功能阶段

原则：发现问题为先，兼顾数据沉淀

事前能做的：

缺乏对比的历史数据先补充，沉淀现有数据

用MonkeyRunner简单的自动化脚本，可以让资源监控的曲线的趋势更加明显

测试环境准备：如测试号码，手机选型，测试数据预先构造等等。

流量指标可以先测

发现专项问题，请直接先提单

功能稳定后，再关注FPS,内存,CPU等

关注FPS:动画效果

例如，列表滚动，展示内容的滚动

关注内存，CPU,线程：可重复执行的动作

例如，切换帐号，界面打开关闭

关注流量，耗时，成功率：网络相关操作

例如，发送消息，发送图片，下载数据

关注电量/CPU:持续的动作和用户高频率的操作

例如，放置后台，发送心跳包

关注速度：界面切换，内容加载

例如，启动速度