【LeetCode】最长公共子序列（动态规划）

1143. 最长公共子序列 - 力扣（LeetCode）

一、题目

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1：

输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出：3  
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。

示例 2：​​​​​​​

输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。

示例 3：​​​​​​​

输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。

提示：

• 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
• text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

二、代码

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        if (text1 == null || text1.length() == 0 || text2 == null || text2.length() == 0) {
            return 0;
        }

        char[] str1 = text1.toCharArray();
        char[] str2 = text2.toCharArray();
        int[][] dp = new int[str1.length][str2.length];
        
        dp[0][0] = str1[0] == str2[0] ? 1 : 0;

        for (int j = 1; j < str2.length; j++) {
            dp[0][j] = str1[0] == str2[j] ? 1 : dp[0][j - 1];
        }

        for (int i = 1; i < str1.length; i++) {
            dp[i][0] = str1[i] == str2[0] ? 1 : dp[i - 1][0];
        }

        for (int i = 1; i < str1.length; i++) {
            for (int j = 1; j < str2.length; j++) {
                int p1 = dp[i - 1][j];
                int p2 = dp[i][j - 1];
                int p3 = str1[i] == str2[j] ? dp[i - 1][j - 1] + 1 : dp[i - 1][j - 1];

                dp[i][j] = Math.max(p1, Math.max(p2, p3));
            }
        }

        return dp[str1.length - 1][str2.length - 1];
    }
}