factoextra:多元统计的可视化

factoextra提供的其他几种多元降维方法在方法上与主成分分析是类似的，运用的函数和绘制的图形也类似。对于下列方法，不再详述每一种函数。

这个数据集叫做glass，取自R包anacor，是由3497个英国家庭的父亲和儿子职业汇总成的列联表。数据集的行和列分别为父亲和儿子的职业种类，包括PROF（专业人员和领导）、EXEC（经理和执行官）、HSUP（高级管理人员）LSUP（低级管理人员）、SKIL（技术劳动者）SEMI（半技术劳动者）、UNSK（无技术劳动者）。原本行列的名称都是大写的，为了区分，将列的名称改为小写。

factoextra包提供的对应分析展示方法（以及下面介绍的因子分析的展示方法）与主成分分析的展示方法类似，主要包括（1）分析结果的提取（2）表现因子贡献的碎石图（3）在因子坐标系内分别展示行点和列点（4）在biplot中同时展示行点和列点。对这个例子，我们只看biplot图形

###载入数据，展示列联表
data(glass,package="anacor")
glass