让人上瘾的新一代开发神器，彻底告别Controller、Service、Dao等方法

目录

• 初衷
• 特性
• 传统开发步骤
• 演示说明

初衷

用尽可能简单的方式，完成尽可能多的需求。通过约定的方式实现统一的标准。告别加班，拒绝重复劳动，远离搬砖。

特性

如下：

• 用于快速开发 API 接口。不再定义 Controller，Service，Dao，Mybatis，xml，Entity，VO 等对象和方法。
• 可视化界面，将入参自动封装到可执行的脚本上，支持所有关系性数据库 SQL 执行语句，非关系型 MONGODB 查询语句，欢迎扩展。
• 完全基于 springboot2.x 作为 springboot 项目的 stater 方式集成，无侵入性，新老项目都能快速集成。
• 只需编写一行代码即可完成大部分的业务需求开发，使用难度级别（测试 or 运维）也可参与开发。
• 在线动态编译，无需重启，即时生效，多数据源操作。
• 版本控制，历史记录比对，回滚等功能。
• 远程一键发布到线上环境。
• 线上 POSTMAN 调试，保存 POSTMAN 信息或三方文档的自动生成，历史调用记录存储，回塑。
• 代码提示，SQL 提示，语法提示。
• 用户管理控制，安全性控制，以及历史行为记录。
• 经过多次项目验证，传统业务型开发，服务端效率能够提升 3-5 倍，前后端联调提升效率 1 倍，测试效率 2 倍提升。

传统开发步骤

如下：

• 增加一张表
• 创建实体对象，映射这张表
• 创建 API 入参 VO
• 创建 API 出参 VO
• 创建 Controller
• 创建 Service
• 创建 Dao
• 创建 Mapper，xml 或者 JPA
• 在 mysql 客户端，或者 mongo 客户端中写执行脚本语句，复制到代码中
• 反复重启，进行接口自测
• 编写 API 文档
• 完成一个功能点开发

使用一些工具比如 mybatis plus，jpa 或者 idea 的 Easy code、MybatisCodeHelperPro 等可以一键生成一些基于单表的操作的相关代码。

但是业务场景来说，可能喜欢更灵活，代码执行效率更高的一些操作方式，并且一个项目开发中，从来不仅仅是单表的一些操作操作。

市面上就上面的这些问题，提供了 APIJSON 和 GraphQL 等解决方案，这两个工具相对操作数据库相对很灵活，但是操作难度，和学习成本高，并且适合场景也是有限，如果要实现简单的业务处理逻辑会比较复杂。

那么，我希望有一种功具，它可以像 mybatis xml，像 metabase BI，一样，能够直接操作原生的数据库查询及操作语句。

并且可以有 springboot 的 restful 这种业界标准的接口定义/及参数定义方式，并且按照统一约定的方式，省略三层 MVC 的定义，并且能够对数据进行一些逻辑处理，以满足多元化的业务需求。

最好是作为一个插件的形式，能够很好的集成在现有项目中，不会影响到现有的业务逻辑处理。

这就是我要介绍的一款工具 Rocket API：

https://gitee.com/alenfive/rocket-api-doc/wikis/pages

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区别于前两类的设计方式不同点在于：

①基于 springboot 开发。包括接口的注册，参数的获取，输入输出的消息转换，都是基于 springboot 的生态环境，能无侵入性集成于 springboot 项目中。

如果你有基于 springboot 实现了全局异常处理，返回值统一封装，权限控制等，不用担心，都在你的管控范围内。

②参考于 mybatis 的参数定义方式，不同点在于使用默认大于配置的逻辑，实现参数的注入直接来源于请求参数，省略了传统 MVC 实体类，方法，VO 等定义。

③默认担供了内部函数，可以很简单的实现 多表/多库的增/删/改/查，导出，导入，上传，下载，分页查询等功能。

④提供了基于 Groovy 的语法解析，可以实现 Groovy 的一些逻辑处理。

⑤提供了调用 springboot bean 对象的方法及其他任意 java 定义的静态类，方法和对象，这意味着我能够调用公共定义的类，或者之前在项目中定义的 service，dao 和 utils。

⑥因为基于的 groovy 动态语法解析，所以代码修改，或者线上问题的处理能够不用重启服务，也不用升级代码就能够完成功能开发和问题处理，这对开发效率而言会有很大的提升。

⑦传统业务开发，不仅有服务端的开发，还有相对应的文档生成，前后端对接，以及测试配合。

“Rocket API” 提供了 POSTMAN 的操作页面，能够将参数的请求值，请求类型，响应等保存起来，给予前端做真实数据的对接，而不是类 yapi，或者 swagger 之类生成的不能使用的假数据。

基于这些真实的请求参数和返回值，提供了外部接口能力，测试团队可以以此来做接口的一键冒烟测试和文档的一键生成。

演示说明

接口功能逻辑页面：

接口功能自测页面：

文档和演示地址：

https://gitee.com/alenfive/rocket-api-doc/wikis/pages

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集成方式：

①添加依赖：

<dependency>  
    <groupId>com.github.alenfive</groupId>  
    <artifactId>rocket-api-boot-starter</artifactId>  
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>  
</dependency>  

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②数据源配置：

@Component  
public class DefaultDataSourceManager extends DataSourceManager {  

    @Autowired  
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;  

    @PostConstruct  
    public void init() {  
        Map<String,DataSourceDialect> dialects = new HashMap<>();  
        dialects.put("mysql",new SqlDataSource(jdbcTemplate,true));  
        super.setDialectMap(dialects);  
    }  
}  

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③最新建表脚本查看：

https://gitee.com/mihuajun/rocket-api-doc/wikis/pages?sort_id=2670007&doc_id=859283 

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启动项目，访问地址：

http://localhost:8080/interface-ui

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