Redis数据丢失问题

常见Redis数据丢失的情况

1. DBA/RD误操作执行flushall/flushdb这类命令。
2. 过期键被删除。
3. 淘汰策略删除数据。
4. 因客户端缓冲区内存使用过大，导致大量键被LRU淘汰。
5. 主库故障后自动重启，可能导致数据丢失。
6. 网络分区的问题，可能导致短时间的写入数据丢失。
7. 异步复制导致的数据丢失。
8. 脑裂导致的数据丢失。

因客户端缓冲区内存使用过大，导致大量键被LRU淘汰

客户端缓冲区的内存大小很难限制,它们消耗的内存数会计算在used_memory内；如果使用不当，导致缓冲区内存使用过大，达到maxmemory限制；（缓存场景）会导致大量的键被淘汰，最坏会把所有键清理，缓冲无键可淘汰，写入失败。相当于整个缓冲失效，对业务影响较大。

主库故障后自动重启，可能导致数据丢失。

时间点T1，主库故障关闭了，因设置有自动重启的守护程序，时间点T2主库被重新拉起，因(T2-T1)时间间隔过小，未达到Redis集群或哨兵的主从切换判断时长；这样从库发现主库runid变了或断开过，会全量同步主库rdb清理，并清理自己的数据。而为保障性能,Redis主库往往不做数据持久化设置，那么时间点T2启动的主库，很有可能是个空实例（或很久前的rdb文件）。这种问题发生时间间隔，一般小于1分钟，可能监控告警无法感知到。

网络分区的问题，可能导致短时间的写入数据丢失。

这种问题出现丢失数据都很少，网络分区时，Redis集群或哨兵在判断故障切换的时间窗口，这段时间写入到原主库的数据，5秒~15秒的写入量。

异步复制导致的数据丢失。

因为master->slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了。

脑裂导致的数据丢失。

某个master所在机器突然脱离了正常的网络，跟其他slave机器不能连接，但是实际上master还运行着。此时哨兵可能就会认为master宕机了，然后开启选举将其他slave切换成了master。集群里就会有两个master，也就是所谓的脑裂。

此时虽然某个slave被切换成了master，但是可能client还没来得及切换到新的master，还继续写向旧master的数据可能也丢失了。因此旧master再次恢复的时候，会被作为一个slave挂到新的master上去，自己的数据会清空，重新从新的master复制数据。

解决方案：
通过在redis.conf配置控制同步时间减少数据丢失.

# 要求至少有1个slave，数据复制和同步延迟不能超过10秒
min-slaves-to-write 1

# 如果说一旦所有的slave，数据复制和同步的延迟都超过了10秒钟，那么master就会拒绝接收任何请求
min-slaves-max-lag 10