Google Earth Engine（GEE）——合并VCI指数和TCI温度得时序影像折线图（危地马拉、萨尔瓦多为例）

本次得实验是适用MODIS影像MODIS/006/MOD13Q1和MODIS/006/MOD11A2对影像进行分析分别选取NDVI波段和LST波段进行时间序列分析，分别先对NDVI最大最小值归一化，然后计算VCI，然后通过LST同样计算TCI，然后分别将两者展示：

代码：

//Add MODIS Vegetation Indices 16-Day Global 250m 

var Coll_NDVI = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD13Q1")//MODIS/006/MOD13A1
var Coll_LST = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD11A2")//MODIS/006/MOD11A1

var startYear = 2010;
var endYear = 2022;

var startDate = ee.Date.fromYMD(startYear, 1, 1);
var endDate = ee.Date.fromYMD(endYear, 12, 31);

Coll_NDVI = Coll_NDVI.filterDate(startDate, endDate).select("NDVI");
Coll_NDVI = ee.ImageCollection(ee.Algorithms.If(Coll_NDVI.size().eq(0),
      ee.ImageCollection(ee.Image(0).selfMask().rename('NDVI')),
      Coll_NDVI
    ));
Coll_LST = Coll_LST.filterDate(startDate, endDate).select("LST_Day_1km");
Coll_LST = ee.ImageCollection