tensorflow 调用多块GPU的一些错误

服务器两块GPU，跑tensorflow 版bert想将两块GPU都用上。看了别的教程说有两种方法，在windows server 2016上试验了一下，用的GPU-Z工具进行GPU观察，因为windows server的任务管理器是个阉割版看不到GPU性能。

方法一：

import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"#指定显卡1运行

###如果想用多块显卡可以按如下方式，但是未经测试，我的代码在estimator写的，应该是后期GPU处理上自己要分配GPU资源才能多块GPU并行，我按如下方式电脑会取你设置运行的显卡里的第一个显卡来运行###

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1,0'，

 

方法二：

config = tf.ConfigProto(device_count={'GPU': 0})

###GPU:0 表示使用CPU不使用GPU，GPU:1表示使用GPU###