如何达到高效的网络信息传播

  第一点是从产生信息的角度来看，即信息量要足够小。举例来说，从HTTP 1.1升级到HTTP2之后，在HTTP 2中对HTTP 1.1中的REST架构中反复传输大量的HTTP header字段，会使用哈夫曼编码即一种常用的压缩算法。哈夫曼编码的本质就是考虑了信息熵的概念，它的核心原理是对反复出现的文字就使用较短的编码。比如HTTP 2中只用5位来编写一个八位的一个单字节的一个数字。对于很罕见出现的们就采用较长的编码。在减少信息量的角度来说，除了使用哈夫曼编码以外，也可以使用静态表和动态表的方式。

  静态表是对非常常见的内容，比如请求方式为GET、响应码为200等反复出现的Header信息。将它们硬编码到客户端服务器的中间件的代码中，比如出现i表示GET请求，出现某一个数字代表POST请求。如果硬编码到代码中，就可以很好的进行解析。静态表体积是有限的，最有效的方法是动态表。

  讲解动态表之前，先讲解下时间维度的相关性。比如说对高清图片进行压缩，如果对它进行十倍的压缩，基本上还看不出失真，但已经到极限了。但是如果对高清视频进行压缩，可以将其压缩到100倍到1000倍 ，但很可能还不是很明显的能够感觉出来。这就是由于时间维度上的相关性。比如说视频每秒是30帧或者60帧，这些帧与帧对应图片的变化是非常小的。所以只要设计第一帧为关键帧，从而完整的存储这张图片。而后面的帧只是相对于第一帧的一个变化的增量，那么第二帧及其后面的帧的信息量就非常少了。所以HTTP2中的动态表也是基于同样的道理。第一次进行信息传输时，UA可能是Chorme或者是FireFox，但是一个页面上可能包含几百个资源，甚至可能反复访问该网站数个小时，此时就可以在两端对这个UA进行动态编码，比如通过整型数字进行编码。后续只要传输整型数字就可以了。