TEC:Knowledge Graph Embedding with Triple Context

1 问题

   知识图谱没有充分利用上，丰富的信息，利用其周围信息和路径信息，基于以上信息进行知识知识图谱补全。

2 模型

context 信息包括：neighbor context和path context。

2.1 Context详细信息

• Neighbor Context
  对于其Neighbor Context只进行出度的计算，$CN(h)=(r_4,e_1),(r_3,e_2),(r_2,e_3),(r_1,e_8),(r_1,e_{1}0)$
• Path Context
  对于Path Context, $CP(h,t)=(r_1,r_2),(r_2,r_1,r_2).$,只保存h和t之间的关系。
  $C(h,r,t)=CN(h)\cup CP(h,t)$

2.2 打分函数

最大化可能性：

其可以写成以下形式：








通过以上式子进行训练，消耗资源，因此进行训练时采用负采样的形式进行训练

其他两种类似。