智能计算系统1 环境搭建

1. 智能计算系统

智能计算系统是一本书, 陈云霁老师所著, 本书采用前端 python tensorflow声明式编程和框架, 中间 深度学习处理器, 底层 寒武纪 MLU270, 一本书囊括机器学习的everything , 不夸张的讲, 搞明白这本书, 机器学习算是半个大师了

2. 实验环境介绍

本书包含很多试验, 比如 TensorFlow , 比如bangc 如何实现CPU和MLU异构执行等; 而这里面的试验环境可以在寒武纪的计算平台申请 (CPU/ MLU270一张/ 存储1T), 存储应该永久有效, CPU/MLU 一次性最多能申请半个月; 也就是通过平台可以申请一个云服务器带MLU270, 有效时间是15天, 这是一个容器, 给你一个IP:Port, 就可以通过xshell, VScode等通过ssh连接使用, 用过阿里云, 腾讯云的人或者一直用远程服务器做实验的同学应该能很快上手

3. 实验准备

1. Win10 电脑就行
2. VScode 安装插件remote-ssh

4. 试验环境

去寒武纪开发平台申请硬件

存储申请1T以内随便, 我这里申请了20G, 够用即可
云服务器, 选择

5. 通过vscode里面的remote-ssh连接服务器

起始环境中, 代码包含在/opt 中 AICSE-demo-student.tar.gz Cambricon-Test

AICSE-demo-student.tar.gz 是全部的环境和代码
Cambricon-Test 是实验data和实验model

cp AICSE-demo-student.tar.gz /home/zjq/
cd /home/zjq/ && tar -vxf AICSE-demo-student.tar.gz
# 后面改代码就在/home/zjq里面改, 因为这个文件夹挂载的是单独的存储卷, 即使云服务器到期了, 这个还能往外烤数据

后面几篇包含各种bangc算子实验和tf的风格迁移实验