ICML 2022 | 阿⾥达摩院最新FEDformer，⻓程时序预测全⾯超越SOTA

最近阿里巴巴达摩院决策智能实验室在ICML 2022上发表了在时间序列预测方向的最新工作：基于频域分解的FEDformer模型。在长时间序列预测问题，计算效率、预测精度上都得到大幅提升。

论文链接： https://arxiv.org/abs/2201.12740

代码链接： https://github.com/DAMO-DI-ML/ICML2022-FEDformer

本文作者所提出的FEDformer因使用了 low-rank approximation 而可以达到线性复杂度，并在精度上大幅超越SOTA（state-of-the-art）结果。