WBF：检测任务NMS后虑框新方式？

论文：Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models

代码：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/ZFTurbo/Weighted-Boxes-Fusion

前言

           最近在实际任务中，同个目标被多个同类框重复框选，这个毕竟不同框比例差距大，NMS无法覆盖这样的场景，可以看看下图

NMS和soft-NMS的方法都是排除框，不会改变框的值和新生成框，而WBF(Weighted Boxes Fusion)加权框融合，就是把框都加权融合成一个新的框，如下图所示，非常直观：

另外这个方案，可以直接按照。直接pip instal ensemble-boxes就可以，这个包里包括了nms, soft_nms, non_maximun_weighted, weighted_boxed_fusion多个功能，非常好用。晚点实测结果