「经验」爬虫在工作中的实战应用『实现篇』

预计阅读时间：10min

阅读建议：本篇为代码实现，建议收藏，业余时间慢慢研究。

解决痛点：很多同学对于爬虫会有一些疑惑，小火龙希望用简单的语言向你说明爬虫的基本原理，以及如何通过一段简单的代码实现，帮助你尽快上手，文章聚焦于爬虫初学者。

00

序言

上篇文章中，小火龙和大家分享了爬虫的基础原理，回看可戳『理论篇』。本篇，小火龙手把手带你码一个简单的爬虫，附上代码，感兴趣的同学可以自己试一试。

01

爬虫背景

近期，房贷五年期LPR下降，使得购房的贷款成本有所下降，因此想看看北京不同区域，现阶段（2022年5月）vs 疫情前（2019年5月）价格差异。数据来源于「58同城」。

02

爬虫代码

上篇文章『理论篇』中，分享了爬虫的一般流程，这里就不再冗余，直接上代码。

简单介绍一下代码结构，输入文件有四个，输出文件有两个（代码可以写在一个文件中，但介于功能解耦，因此拆分为多个，可重点关注「爬虫核心文件」）。

【输入】

运行主文件（run.py）：吊起核心程序的入口文件。

# encoding:utf-8
from configparser import ConfigParser, ExtendedInterpolation
import logging
import sys
import os

FILE_PATH = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
CONF_PATH = FILE_PATH + '/conf/conf.ini'

# 引入当前文件所在目录下的文件
sys.path.append(FILE_PATH + '/lib')
sys.path.append(FILE_PATH + '/spider')

from InfoSpider import InfoSpider

# 创建log日志函数
def init_logger():
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(level = logging.INFO)
    handler = logging.FileHandler("log/log.txt")
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)
    return logger

# 创建conf文件函数
def init_conf(config_path):
    cf = ConfigParser(interpolation=ExtendedInterpolation())
    cf.read(config_path, encoding='utf-8')
    return cf

if __name__ == '__main__':

    logger = init_logger()
    conf = init_conf(CONF_PATH)

    # 爬取58数据
    info_spider = InfoSpider(conf)
    info_spider.getHouseInfo()

复制

爬虫核心文件（InfoSpider.py）：实现爬虫的核心功能。

#encoding:utf-8
import logging
import sys
import os
import urllib
import urllib.request, urllib.parse
import re
import time
import random
from GeneralObj import GeneralObj

FILE_PATH = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
FILE_PATH_MAIN = os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), "../")

#引入当前文件所在目录下的文件
sys.path.append(FILE_PATH_MAIN + '/lib')

logger = logging.getLogger(__name__)
obj = GeneralObj()

class InfoSpider(object):

    def __init__(self, conf):
        self.conf = conf

        #随机获取ua、ip
        ua_conf = self.conf.get('spider_58', 'ua')
        self.ua_list = ua_conf.strip().split('\\001')
        ip_conf = self.conf.get('spider_58', 'ip')
        self.ip_list = ip_conf.strip().split(',')

    def getHouseInfo(self):
        begin_time = time.time()

        #获取细分区域网址
        self.getHouseInfo_area()

        #获取细分区域商圈网址
        self.getHouseInfo_page()

        #获取细分区域商圈数据
        self.getHouseInfo_detail()

        end_time = time.time()
        cost_time = (end_time - begin_time)//60
        logger.info('cost time(min) : %i' % cost_time)
        print('cost time(min) : %i' % cost_time)

    def getHouseInfo_area(self):
        logger.info('begin1 getHouseInfo_area url')
        print('begin1 getHouseInfo_area url')

        main_url = 'https://www.58.com/fangjiawang/shi-2022-100/'
        headers = {"User-Agent": random.sample(self.ua_list, 1)[0]}
        req = urllib.request.Request(main_url, headers=headers)
        data = urllib.request.urlopen(req).read()
        data = data.decode('utf-8')

        data_filter = re.findall('<ul class="sel-sec" data-v-4571decc>(.*?)</ul>', data)
        data_list = re.findall('<a href="(.*?)"', data_filter[0])[1:]
        obj.recordsToFile(data_list, './data/getHouseInfo_area.txt', type=1, delimiter="\t", mode="w")

        logger.info('finish1 getHouseInfo_area url')
        print('finish1 getHouseInfo_area url')

    def getHouseInfo_page(self):
        logger.info('begin2 getHouseInfo_page url')
        print('begin2 getHouseInfo_page url')

        area_url_list = obj.fileToRecords('./data/getHouseInfo_area.txt', 1)
        area_url_num = len(area_url_list)
        area_url_counts = 1

        for line in area_url_list:
            headers = {"User-Agent": random.sample(self.ua_list, 1)[0]}
            req = urllib.request.Request(line, headers=headers)
            data = urllib.request.urlopen(req).read()
            data = data.decode('utf-8')

            data_filter = re.findall('<ul class="sel-thi" data-v-4571decc>(.*?)</ul>', data)
            data_list = re.findall('<a href="(.*?)"', data_filter[0])[1:]
            obj.recordsToFile(data_list, './data/getHouseInfo_page.txt', type=1, delimiter="\t", mode="a+")

            logger.info('getHouseInfo_page url progress: %i/%i' % (area_url_counts, area_url_num))
            print('getHouseInfo_page url progress: %i/%i' % (area_url_counts, area_url_num))

            time.sleep(2)
            area_url_counts += 1

    def getHouseInfo_detail(self):
        logger.info('begin3 getHouseInfo_detail url')
        print('begin3 getHouseInfo_detail url')

        detail_url_list = obj.fileToRecords('./data/getHouseInfo_page.txt', 1)
        detail_url_num = len(detail_url_list)
        detail_url_counts = 1

        for line in detail_url_list:

            try:
                address2022 = line
                address2019 = line.replace('shi-2022-100', 'shi-2019-100')
                headers = {"User-Agent": random.sample(self.ua_list, 1)[0]}
                req2022 = urllib.request.Request(address2022, headers=headers)
                req2019 = urllib.request.Request(address2019, headers=headers)
                data2022 = urllib.request.urlopen(req2022).read()
                data2019 = urllib.request.urlopen(req2019).read()
                data2022 = data2022.decode('utf-8')
                data2019 = data2019.decode('utf-8')
                area_list = []

                # 获取2022
                data_bigarea = re.findall('<div class="m-t mt20" data-v-2a40ba50>2022(.*?)各板块二手房均价</div>', data2022)
                area_list.append(data_bigarea[0])
                data_area = re.findall('2022年(.*?)房价走势图', data2022)
                area_list.append(data_area[0])
                data_price_2022 = re.findall('2022年5月房价</b><span data-v-2a40ba50>(.*?)元/㎡', data2022)
                area_list.append(data_price_2022[0])
                # 获取2019
                data_price_2019 = re.findall('2019年5月房价</b><span data-v-2a40ba50>(.*?)元/㎡', data2019)
                area_list.append(data_price_2019[0])
                obj.recordsToFile(area_list, './data/getHouseInfo_detail.txt', type=4, delimiter="\t", mode="a+")

                logger.info('getHouseInfo_detail progress: %i/%i content:%s' % (detail_url_counts, detail_url_num, area_list))
                print('getHouseInfo_detail progress: %i/%i content:%s' % (detail_url_counts, detail_url_num, area_list))

                time.sleep(2)
                detail_url_counts += 1
            except:
                logger.info('getHouseInfo_detail progress: %i/%i NO CONTENT:%s' % (detail_url_counts, detail_url_num, line))
                print('getHouseInfo_detail progress: %i/%i NO CONTENT:%s' % (detail_url_counts, detail_url_num, line))

                time.sleep(2)
                detail_url_counts += 1
                continue

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配置文件（conf.ini）：放置经常需更改的变量（此处筛选部分）。

[spider_58]
ua = Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/4.0)\001Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/6.0)\001Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1
ip = 125.112.76.113,110.85.124.116

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自定义函数文件（GeneralObj.py）：放置用户自定义函数。

#encoding:utf-8
import logging
import sys, os
import time
import random

FILE_PATH = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

#引入当前文件所在目录下的文件
sys.path.append(FILE_PATH + '../data')

class GeneralObj(object):

    def __init__(self):
        self.logger = logging.getLogger(__name__)

    #传入list，存储到本地文件
    def recordsToFile(self, records, file_name, type=1, delimiter="\t", mode="w"):
        f = open(file_name, mode)
        if type==1:
            for line in records:
                f.write(line + "\n")
            f.close()
        if type==2:
            for line in records:
                f.write(delimiter.join(line) + "\n")
            f.close()
        if type==3:
            f.write(records)
            f.close()
        if type==4:
            f.write(delimiter.join(records) + "\n")
            f.close()

    #读取本地文件，存入list
    def fileToRecords(self, file_name, type=1, delimiter="\t", mode="r"):
        lists = []
        f = open(file_name, mode)
        if type==1:
            for line in f.readlines():
                lists.append(line.strip())
            f.close()
            return lists
        if type==2:
            for line in f.readlines():
                lists.append(line.strip().split(delimiter))
            f.close()
            return lists

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【输出】

日志文件（log.txt）：记录运行日志，方便在出现问题时进行排查。

爬取结果文件（data.txt）：放置爬取结果。

03

数据分析

以下为数据爬取后，北京城六区整体数据及各区域价格涨幅TOP5商圈。

以上就是本期的内容分享。