银行有没有必要建立数据中台？看完你就明白了

中小银行有没有必要建立数据中台？

中小银行面临数字化转型的关键时期，面临技术不够成熟，基础设施基础架构不够重视，是否有必要有数据中台的存在。

如果没有数据中台，感觉数据调度，数据治理，数据质量等无法全面把控好。

这个问题，需要解决，我咨询了行业内的大数据架构师，应该能给你一点答案。

1、股份制银行 大数据架构师：

数据中台建设必要性的论证是每家机构必做的功课，目前没有一个成熟且可量化的论证方案。

企业当前数据体系的“痛点“有哪些？

数据中台理念对大企业更具吸引力，可以对症很多企业成长到一定规模后的“数据病”。数据中台是否能够对症下药，需要我们架构师能够清晰分别和总结出各自企业的“数据病”症结。

这里以金融机构的数据体系发展到数据仓库阶段时，举例分析所面临的“数据病”，以及论证环节的数据中台“能力”能否对症这些“痛点”：

在没有数据中台时，要满足诸多业务条线的数据需求，数据分析师需要在后台数据仓库上完成 T+1 的数据加工，然后将数据文件推送给各个业务前台系统。

数据中台的架构诉求与云原生有着“天然”的技术契合，这个在我另一篇发表过的文章中有详细阐述。这里将技术储备的要点，列出如下：

2、软件架构设计师：

中台的本是复用，复用的目的是提高效率，减少投入，减少重复建设、提高可用性、降低耦合性、提升安全性等。需不需要中台，看企业自身的现状和发展规划。

个人觉得，如果没有技术能力自主把控，还是先不要引入的好。数据治理做不好，中台更难做好，不是有个中台，就能做好数据治理，输出高质量数据了，相反，是做好了数据治理，有了高质量数据，才容易做中台。

你看那几个大厂有谁中台做好了？没有吧，更多的吹嘘的成分，为什么？因为部门太多，系统太多，数据在企业内不规范不标准，没有实现高质量数据治理，去做中台，事倍功半。

所以中台落地步骤和关系不要弄反了，否则会很累。

 

3、人工智能（计算机视觉） 解决方案经理：

中小银行面临数字化转型 ，要实现数字化转型：

首先要数字化，在中小银行发展的进程中，虽然不能和大型国有或是银行相比，但肯定也是有一定的信息化基础和很多业务系统的，数据也是有了一定的基础的积累的。

其次是要通过数字化来驱动业务，如何来驱动？数据中台是一个不错的选择， 数据中台的核心就是让数据用起来 让数据发挥更大的价值，让数据具备生产力，来指导和引导银行业务。

数据的重要性，数据现在已经被很多行业重视，和固定资产相对应的有了数据资产，如何形成数据资产，让这些资产来发展更大的价值，数据中台是必须的。

总结：在此现状和需求下还是需要建设数据中台的。

4、技术经理：

本人作为在大、中小型银行都有过经历的人，对这一问题的理解谈下自己的看法。

第一，相比大型银行，中小银行的科技力量是相对薄弱的，甚至有很多是不具备对现有技术架构，特别是中台架构理解的很透彻的，盲目的上，会导致技术的跨越和人才梯队的断层。

第二，中小银行的科技部门始终在中小银行的地位不高，用技术的力量去驱动业务系统的全面转型，存在难度。

但如果不实施数据中台，需要补课的东西就更多，我的建议是，在数据中台上还是要推动，起码要从业务架构上进行中长期的规划，数据架构马上就要开始梳理，技术选型同步就要开展，新建系统必须要打破数据壁垒，逐步往“数据中台”里迁移。