Scala 当用到.contains（） .exists（）的性能问题

SCALA: Which data structures are optimal in which siutations when using “.contains()” or “.exists()”?
Q: 当用到”.contains()”或”.exists()”时，哪种数据结构的性能是最好的？
比如：

val m=Map(1 -> 1, 2 -> 2, 3 -> 3, 4 -> 4)
// m: scala.collection.immutable.Map[Int,Int]= Map(1 -> 1, 2 -> 2, 3 -> 3, 4-> 4)
val l = List(1,2,3,4) 
// l:List[Int] = List(1,2,3,4)
val v = Vector(1,2,3,4)
// v: scala.collection.immutable.Vector[Int] = Vector(1,2,3,4)
m.exists(_._1 == 3)                       //> res0: Boolean = true
m.contains(3)                             //> res1: Boolean = true
l.exists(_ == 3)                          //> res2: Boolean = true
l.contains(3)                             //> res3: Boolean = true
v.exists(_ == 3)                          //> res4: Boolean = true
v.contains(3)                             //> res5: Boolean = true
   
    

直觉上，我认为向量应该是最快的随机检查，如果有一个知道数值应该是在开头检查的话，列表是最快的。此外，请扩展到其他数据结构。如果你觉得这个问题太模糊，请让我知道。我不确定我的语法是否正确。

A :
Set和Map(默认由Hash表实现)用contains查找是最快的，因为它们计算hash值然后立即跳到正确的位置。例如，如果你想从一个1000项的list中找一个任意字符串，用contains在Set上查找比List,Vector或Array快大约100倍。

当使用exists()时，你只要关心的是： how fast the collection is to traverse——集合遍历的速度，因为你必须traverse everything anyway. 这时候，List通常最好，除非你手动遍历Array.但Set是特别差的，如：在List上使用exists比Set上快大约8倍，如果都是1000个元素的话。其他的结构花的时间大概是List的2.5x（通常是1.5x，但是Vector有一个基本的树形结构，快速遍历起来不是那么快？？which is not all that fast to traverse.）