当前位置:网站首页>快速筛选打卡时间日期等数据:EXCEL筛选查找某一时间点是否在某一时间段内
快速筛选打卡时间日期等数据:EXCEL筛选查找某一时间点是否在某一时间段内
2022-07-01 03:21:00 【家家小迷弟】
需要快速筛选打卡数据,要求:上班打卡时间不得迟于八点半,下班不得早于5点半,
这里提供两种方法:一种是通过SQL,一种是通过Excel宏命令完成:
一、首先把excel导入到数据库,这里使用的是Navicat:首先右键表,选择导入向导,这里导入excel和csv文件都可以:
一直点击下一步,开始导入:
表已经导入成功,此处可以修改表名为sign
表中时间字段为f7,
把正常打卡时间删除,剩下的就是不合规的记录:执行命令:DELETE FROM sign WHERE sign.f7 NOT BETWEEN '08:30:00' AND '17:30:00'
如下图

剩下的就全是不合规的打卡时间。再点击导出向导,将它导出为excel即可
二、由于需要人事操作,尽量简单,这里提供另一种简单的操作:
1、筛选打卡时间:
在第一条记录的最后空格处选中单元格,输入以下公式:
=IF(AND(G4>“08:30:00”,G4<“17:30:00”),“不合规”,“合规”)
其中变量G4的确定方法:G为时间所在的列的名称,4为第一条记录开始的行数:如有变动,以此类推:

输入公式以后,选中单元格展示结果:
下拉单元格到最后一行,结果全部填充完成,全选状态下再右键快速分析:

选择第一个文本包含:为不合规单元格填充颜色。
2、筛选打卡次数:
此操作只能按人筛选,每次选中一个人的全部打卡日期,右键快速分析,选择重复的值。

其中一天中只有一次的打卡记录就会展示出来:

完成第一个人的操作以后,再全选第二个人的打卡日期继续相同操作,以此类推。
边栏推荐
- Detailed list of errors related to twincat3 ads of Beifu
- 终极套娃 2.0 | 云原生交付的封装
- multiple linear regression
- Basic concept and classification of sorting
- JUC learning
- Edge drawing: a combined real-time edge and segment detector
- LeetCode 128最长连续序列(哈希set)
- Golang multi graph generation gif
- Hal library setting STM32 interrupt
- JS daily development tips (continuous update)
猜你喜欢

Implement pow (x, n) function

Use of comment keyword in database

Leetcode 128 longest continuous sequence (hash set)

Nacos

访问阿里云存储的图片URL实现在网页直接预览略缩图而不直接下载

Leetcode 31 next spread, leetcode 64 minimum path sum, leetcode 62 different paths, leetcode 78 subset, leetcode 33 search rotation sort array (modify dichotomy)

LeetCode 31下一个排列、LeetCode 64最小路径和、LeetCode 62不同路径、LeetCode 78子集、LeetCode 33搜索旋转排序数组(修改二分法)
![[deep learning] activation function (sigmoid, etc.), forward propagation, back propagation and gradient optimization; optimizer. zero_ grad(), loss. backward(), optimizer. Function and principle of st](/img/9f/187ca83be1b88630a6c6fbfb0620ed.png)
[deep learning] activation function (sigmoid, etc.), forward propagation, back propagation and gradient optimization; optimizer. zero_ grad(), loss. backward(), optimizer. Function and principle of st

Appium自动化测试基础 — APPium基本原理

Keil5中如何做到 0 Error(s), 0 Warning(s).
随机推荐
Research on target recognition and tracking based on 3D laser point cloud
Pyramid scene parsing network [pspnet] thesis reading
岭回归和lasso回归
JS日常开发小技巧(持续更新)
Feign远程调用和Getaway网关
Leetcode 128 longest continuous sequence (hash set)
gcc使用、Makefile总结
Go tool cli for command line implementation
家居网购项目
Random seed torch in deep learning manual_ seed(number)、torch. cuda. manual_ seed(number)
[小样本分割]论文解读Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-Shot Segmentation
The shell script uses two bars to receive external parameters
C # realize solving the shortest path of unauthorized graph based on breadth first BFS -- complete program display
数据库中COMMENT关键字的使用
Avalanche problem and the use of sentinel
LeetCode 31下一个排列、LeetCode 64最小路径和、LeetCode 62不同路径、LeetCode 78子集、LeetCode 33搜索旋转排序数组(修改二分法)
torch. histc
idea插件备份表
Hal library operation STM32 serial port
5、【WebGIS实战】软件操作篇——服务发布及权限管理