TensorFlow遇到的各种错误

目录

版本问题

ImportError: cannot import name 'set_random_seed' from 'tensorflow' 

module ‘tensorflow’ has no attribute ‘ConfigProto’/'Session’

`set_session` is not available when using TensorFlow 2.0

OP_REQUIRES failed at save_restore_v2_ops.cc:109 : Not found: Failed to create a NewWriteableFile:

---

版本问题

很多报错都是因为版本问题，TensorFlow的版本、CUDA的版本等等。比如以下的例子：

ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'

需要下载对应CUDA版本。

或者去网上下载cudart64_100.dll，拷贝到

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\10.1\Development\bin目录下

ImportError: cannot import name 'set_random_seed' from 'tensorflow' 

TensorFlow-GPU2.0中遇到这个问题

2.0中的新写法：

import tensorflow
tensorflow.random.set_seed(x)

module ‘tensorflow’ has no attribute ‘ConfigProto’/'Session’

tensorflow2.0版本与之前版本有所更新，故将上述代码改成之下即可：

    #原版 config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
    config = tf.compat.v1.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
    #原版 sess = tf.Session(config=config)
    sess =tf.compat.v1.Session(config=config)  #注意 ，这里为tensorflow2.0版本，与第1.0有差距。

`set_session` is not available when using TensorFlow 2.0

若是遇到如题错误，则将

keras.backend.tensorflow_backend.set_session(tf.compat.v1.Session(config=config))

改为

tf.compat.v1.keras.backend.set_session(tf.compat.v1.Session(config=config))

OP_REQUIRES failed at save_restore_v2_ops.cc:109 : Not found: Failed to create a NewWriteableFile:

路径写法问题，错误写法

root_path = "../results/"

正确写法

root_path = "..\\results\\"