Sophon KG升级3.1：打破数据间壁垒，解放企业生产力

知识图谱作为AI从感知智能迈向认知智能的基础，始终是将多元概念及关系有机整合并推理出新知识的关键技术。在刚刚过去的星环科技2022春季新品发布周上，星环科技知识图谱平台Sophon KG推出了 3.1版本。

Sophon KG为企业级用户提供了一款支持多模型数据处理，结合了分布式图存储和图计算引擎、全文检索等多条自研产品线的基础能力和前沿技术，集知识抽取、融合、存储、计算推理及应用的全生命周期为一体的基础软件产品，助力企业级用户从信息汇聚的“量变”跃升成智慧迸发的“质变”。

星环科技

基于Sophon KG的完备性与业务导向，用户可以一站式打造行业全栈知识图谱解决方案。知识图谱平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备上述的链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了几个场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助客户快速解决雷同场景下的业务问题。

以金融行业为例，Sophon KG内置NLP模型，支持金融场景下实体、关系的自动抽取，并支持手动修改。同时支持自动的实体链接，实现模型标注结果的一键入图。以实体抽取任务为例，通过Bert模型进行底层实体抽取，用BiLSTM进行序列标注，并通过CRF模型对序列进行约束；同时采用FLAT/Simple-Lexicon等方式做词汇增强型的实体识别，从而实现对行业、公司及机构名、地址、人名、产品、时间等的实体抽取。

基于Sophon KG构建的智能投研知识图谱、政策知识图谱、债券知识图谱、银行对公业务上下游分析和风险图谱等行业知识图谱，能够帮助监管机构快速识别可疑交易，更加直观地发现洗钱团伙与高危客户；还可以帮助银行对收单系统的套现商户监测、识别贷款人、担保人背后的高风险担保链、担保圈，及时向金融机构发出预警。

此次，新版本Sophon KG 3.1在原有的产品功能之上，增添了如下特性：

• 新增
  文本处理
  模块，支持实体标注、语义关系标注、单文本分类、多文本分类、情感分类这五种文本标注任务；

• 预置
  金融场景
  的实体抽取和语义关系抽取模型，支持基于模型的预标注，并支持手动修改标注结果；

• 实体标注和语义关系标注任务支持
  一键入图
  ，也支持
  点边表导出
  ；

• 所有
  自然语言标注
  任务在审核完成之后均可导出为模型训练数据格式，可作为后续模型训练的输入；

• 社区聚类等算法支持边
  权重配置
  。

在已应用的场景：反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全及企业级营销以外，本次更新增添了新的应用场景——

保险知识智能问答

。Sophon KG 支持将产品、类型、条款等数据通过图谱建模，构建成一个专业知识库，答案以图谱清晰展现，一目了然。同时在知识库的基础上，通过自然语言处理技术，实现产品条款等问题的自动语义检索、问答，提供一个面向员工、保险代理人的保险知识百科全书。该解决方案直击行业痛点：对外人工客服难以掌握全部本公司保险产品细节，在没有知识库的情况下难以做到进行高效查询，降低服务效率；以及保险营销团队较难掌握市面上全部的保险产品，在面对客户时可能难以查找其他公司产品信息，较难突出本身产品优势。

星环科技知识图谱秉持低代码、交互式、可视化的产品设计原则，让目标用户快速上手，以提升问题解决的效率，为用户带来更智能的应用体验。