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numpy入门详细代码

2022-08-04 15:11:00 【看星河的兔子】

numpy入门


numpy的核心特征就是n维数组对象——ndarray。可以把它理解为python中一个快速、灵活的大型数据集容器。
以下代码我均用jupyter演示。

生成小的随机数组

import numpy as np
data=np.random.randn(2,3)
data
array([[ 0.60329533, -0.2737639 , -0.49368031],
       [-1.90929005,  1.32314732,  0.51238388]])

属性

数组具有dtype属性与shape属性

data.shape
data.dtype

在这里插入图片描述

生成ndarray

data1=[6,7.5,8,0,1]
arr1=np.array(data1)
arr1

在这里插入图片描述

维度

在这里插入图片描述
zeros创造全0数组，ones创造全1数组，empty创造无初始值的数组
在这里插入图片描述

类型转换

显示转换astype
在这里插入图片描述

数组算术

这一块比较简单，不详细介绍。

基础索引和切片

在这里插入图片描述
上面内容比较简单，下面讲切片。

在这里插入图片描述
索引举例，按行列寻找理解即可
在这里插入图片描述

copy使用

理解为复制即可
在这里插入图片描述

数组切片索引

还是比较容易理解的

在这里插入图片描述

数组转置

在这里插入图片描述

面向数组编程

meshgrid函数接收两个一维数组，并转化为二维矩阵。
在这里插入图片描述

条件逻辑转为数组操作

where函数可根据True或者False值进行数组替换
在这里插入图片描述

随机漫步示例

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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