PATH 与 LD_LIBRARY_PATH 的用法举例

PATH 这个环境变量，从我大一就出现了，年少无知，“总有一天我会搞明白的”，这都5年过去了，5年！你知道我这5年是怎么过来的吗！！！

有啥用呢? 大家直接查就行，我唯一能用到的地方就是 将某些可执行文件的路径添加到PATH中
举个例子

我在参考了:
1. ONNX-TensorRT安装教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/380950900
2. https://github.com/onnx/onnx-tensorrt

在执行了以下代码块儿之后：

cd onnx-tensorrt
mkdir build && cd build
cmake .. -DTENSORRT_ROOT=<path_to_trt> && make -j
// Ensure that you update your LD_LIBRARY_PATH to pick up the location of the newly built library:
export LD_LIBRARY_PATH=$PWD:$LD_LIBRARY_PATH

在 build 路径下会有一个可执行文件onnx2trt
我在执行的时候，只能执行./onnx2trt，而不能在其他路径直接执行onnx2trt

所以PATH 就起作用了：

export PATH=$(pwd):$PATH

这样可以将onnx2trt的路径添加到PATH中，在任何路径都可执行onnx2trt，但是这样添加只是临时的，若想一直添加到PATH中，可以这样：

echo "export PATH=$(pwd):$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc # 刷新一下环境变量

注意 echo 的字符串
如果字符串中有变量，单引号会忽略，而双引号会把变量解析以后带入字符串

另外还有个例子，CUDA安装完之后，我们会在 ~/.bashrc 尾处添加两行代码：

export  PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export  LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64$LD_LIBRARY_PATH

之后执行nvcc -V 来看CUDA是否安装成功，而上边的第一行就是保证 nvcc 所在的路径可以直接搜索到，能直接执行 nvcc

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下边那行引出了 LD_LIBRARY_PATH

而 LD_LIBRARY_PATH 的用法，如果不是开发者，而只是普通用户，一般用不上

LD_LIBRARY_PATH 是 Linux/UNIX 系统中使用的环境变量。 它用于告诉动态链接加载器在哪里寻找特定应用程序的共享库.

而上边编译完onnx2trt之后，有这样一行：

export LD_LIBRARY_PATH=$PWD:$LD_LIBRARY_PATH

就是将当前路径添加到 LD_LIBRARY_PATH ，之后执行python setup.py install 便可以找到安装路径

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同样的，在编译 mmdeploy 中

export LD_LIBRARY_PATH=$ONNXRUNTIME_DIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$TENSORRT_DIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDNN_DIR/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

将 onnxruntime tensorrt cudnn 的路径都添加到了 LD_LIBRARY_PATH
为了一会儿编译 SDK 可以找到路径

OK，就这样吧