如果某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化

1.数据库优化，表结构优化
  .数据类型选择：选用合适的数据结构。什么叫做"合适的数据结构"，比如性别字段，M表示男F表示女，那么一个 char(1) 就足够了，如果存储人的年龄，那么就没有必要使用 INT 这么大范围的字段了；
  .适当拆分：不要把所有的字段放在一个表中，会影响性能，一张表的字段不超过30个
  .适当的冗余：如果一些常用的字段，可能会用在不同的维度，那么我们可以把这些字段设计在多张表中，因为这样可能会减少表关联；
  .字段尽量设置not Null，带有默认值
  
2.SQL语句优化
  。尽量使用索引，尽量避免全表扫描，提高查询速度
     查询语句当中包含有 MAX (), MIN () 和 ORDERBY 这些命令的时候，性能提高更为明显。
     索引应建立在那些将用于 JOIN, WHERE 判断和 ORDER BY 排序的字段上。
     尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
  。不能建立多个索引，维护索引也会影响查询速度，降低数据库性能
  。SQL语句的不规范也会使索引失效
  。条件多的时候，不使用in和not in
  。查询的时候，使用具体字段代替*
  。不要再where语句对字段进行Null判断
  
3.减少数据库的访问
   。可以通过本地缓存或分布式缓存的方式，将热点数据储存到缓存中，减少数据库访问
   
4.读写分离
    。主库用于写，从库用于读，将读写分散在不同的数据库上，利用多台机器的资源，提高数据库的可用性和性能