基于 Kubernetes 的微服务项目整体设计与实现

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总体：

• 微服务设计：java(spring boot) + RPC(RESTFUL) + 数据库(db) + 缓存(redis) + 配置中心(apollo)

• 微服务项目实现

• kubernetes部署 K8seasy：https://github.com/xiaojiaqi/K8seasy_release_page

• 微服务的部署

• 高可用和监控 高可用：多实例 注册中心：eureka，zookeeper, console, Nacos（注：在kubernetes 中部署微服务，对注册中心是没有任何限制的） 监控(Metrics)：Prometheus + Grafana（内存大小，200错误数目，500错误数目, JVM里线程数量，GC时间大小） 日志(Logging)：直接写到kafka组件直接进入日志中心(日志不再落地，日志IO被消除了，日志的存储也和容器做到了分离) 追踪(Tracing):APM(cat, pip, zipkin, skywalkin)，Zipkin 需要在项目中加入一个库，并不需要写代码，这对业务的入侵做到了很少，非常方便 流量控制：熔断、限流和降级，sentinel

• 服务化网格和数据持久化

• 有状态服务

• operator

设计

考虑：

系统的可用性，可靠性、强壮性、可扩展

微服务参考架构

技术介绍

高可观测性原则

阿波罗配置中心

以 Kubernetes 为关键环节的微服务 DevOps 平台

构建和镜像推送：Jenkins Pipeline 或者 gitlab-runner Pipeline 来完成

工作负载访问流程图

监控组件

资源层监控：Prometheus + Grafana + Node Exporter 等组件，监控Kubernetes 节点的 CPU、内存、网络、磁盘等使用情况
中间件层监控：Prometheus + Grafana + MySQL Exporter + Nginx Exporter + JVM Exporter 等，监控 MySQL、Nginx、JVM 等中间件的使用情况
链路/APM监控：Pinpoint / Skywalking 等监控工具，监控应用程序的性能表现

参考文档

• 基于 Kubernetes 的微服务项目设计与实现

• Kubernetes微服务图形化管理工具：Kuboard

• Spring Cloud on Kubernetes

• 在Kubernetes上部署SpringCloud

• Spring Cloud 和 Kubernetes 哪个更好

• 构建环境搭建

• 两种项目结构

来源：https://blog.csdn.net/m0_37701381/article/details/104163877

写在最后的话

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相信自己，没有做不到的，只有想不到的在这里获得的不仅仅是技术！



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