CV顶会最佳论文得主分享：好论文是怎么炼成的？

4月23日举办的 CVPR 2022 论文预分享会圆满落幕。不同于往年，本次分享会采用了线下与线上联动的活动模式，在保证分享效果的同时让更多的观众参与到了活动中来，在总计 9 个小时的直播活动中，累计收获了高达1.5万的线上观众观看，平均观看时长36分钟，体现了很好的观众参与度。

除了在六个主题下 20 位讲者分别分享他们最新的研究成果和探讨领域现状与未来之外，这次我们还有幸请到了马毅、屠卓文、戴玉超、张祥雨和黄高这几位历年视觉顶会最佳论文的斩获者，以“好论文是怎么炼成的？”为主题做了精彩的圆桌讨论，分享了他们对于“做好的论文”和“做好的研究”的理解。

有意思的是，各位老师的研究具有一定的传承性。从马毅老师 ICCV99 的3D几何研究，到他关于高维空间低秩表达的新作，曾在10多年前推动了当时视觉领域最火热的方向；而戴玉超老师在 CVPR12 的获奖工作，则恰好是3D几何和低秩表达的完美结合与总结。此后随着深度学习时代的到来，淘金时代涌现了许多经典工作，其中就包括屠卓文老师在2015年的获奖工作HED，他通过该工作以及前序的DSN工作尝试解决深度网络的有效训练问题。而这一问题也在2016年的ResNet中得到了几乎完美的解决，2016年 CVPR 最佳论文得主张祥雨给大家分享了ResNet背后的故事。2017年 CVPR 最佳论文得主黄高老师关于DenseNet的研究工作，则是继ResNet之后卷积网络的又一别样的尝试，且黄高老师的另一研究工作Stochastic Depth现已成为训练视觉Transformer的标配。

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