Pyechart离线部署

Pyechart简介

pyecharts介绍：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

github页面：https://github.com/pyecharts/pyecharts

pyecharts官方文档：https://pyecharts.readthedocs.io/zh/latest/zh-cn/jupyter_notebook/

首先生成一份pyechart的图片：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker

c = (
    Bar()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis("商家A", Faker.values(), category_gap="80%")
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-单系列柱间距离"))
        .render("online_bar.html")
)

可以看到如下图片：

准备离线资源

然后使用：

git clone [email protected].com:pyecharts/pyecharts-assets.git
cd pyecharts-assets
python -m http.server -b 127.0.0.1 30399

同样可以使用默认配置：python -m http.server，会默认在127.0.0.1的8000端口

也可以把服务放到后台：

nohup python -m http.server -b 127.0.0.1 30399 &

然后可以访问相关端口：http://127.0.0.1:30399/#/
后台使用：

生成离线图片

在原有的代码中添加：

from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "http://127.0.0.1:30399/assets/"

修改后的代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker

from pyecharts.globals import CurrentConfig

CurrentConfig.ONLINE_HOST = "http://127.0.0.1:30399/assets/"
c = (
    Bar()
        .add_xaxis(Faker.choose())
        .add_yaxis("商家A", Faker.values(), category_gap="80%")
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-单系列柱间距离"))
        .render("online_bar_2.html")
)

这样会生成online_bar_2.html文件，其中js的依赖文件是：

<script type="text/javascript" src="http://127.0.0.1:30399/assets/echarts.min.js"></script>

这样就可以离线使用pyechart的js了