向量检索基础方法总结

向量检索基础方法总结_HxShine的博客-CSDN博客_向量检索一、向量检索图解总结原文：大规模特征向量检索算法总结 (LSH PQ HNSW)：https://www.6aiq.com/article/1587522027341「向量召回」相似检索算法——HNSW：https://mp.weixin.qq.com/s/dfdNj9CZ3Kj2UwDr9PQcVg二、原始内容2.1 基础概念2.1.1 度量方式：欧式距离，cos距离，汉明距离，jaccard相似度2.1.2 分类● 基于空间划分○ 举例：乘积向量化，哈希等○ 优点：内存占用小，https://blog.csdn.net/qq_16949707/article/details/122069781