数据库-SQL

1、排序 order by

查询所有员工薪资

1.1 默认是升序

select 
		ename,sal
	from
		emp
	order by
		sal; // 默认是升序！！！

1.2 指定降序：

	select 
		ename,sal
	from
		emp
	order by
		sal desc;

1.3 指定升序：

	select 
		ename,sal
	from
		emp
	order by
		sal asc;

1.4 两个字段排序或者多个字段排序

// 查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，
// 再按照名字升序排列。
select 
		ename,sal
	from
		emp
	order by
		sal asc, ename asc; // sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用ename排序。

1.5 关键字顺序

select
			...
		from
			...
		where
			...
		order by
			...

以上语句的执行顺序：
第一步：from
第二步：where
第三步：select
四步：order by（排序总是在最后执行！）

2、limit

2.1 limit作用

将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
百度默认：一页显示10条记录。
分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。
可以一页一页翻页看。

2.2 用法

【注：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！】
完整用法：limit startIndex, length

• startIndex是起始下标，length是长度。
• 起始下标从0开始。

缺省用法：limit 5; 这是取前5

// 按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
	select 
		ename,sal
	from
		emp
	order by 
		sal desc
	limit 5; //取前5

select 
		ename,sal
	from
		emp
	order by 
		sal desc
	limit 0,5;

// 取出工资排名在[3-5]名的员工？
// 2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。
// 3表示长度。
	select 
		ename,sal
	from
		emp
	order by
		sal desc
	limit
		2, 3;

分页
每页显示3条记录
	第1页：limit 0,3		[0 1 2]
	第2页：limit 3,3		[3 4 5]
	第3页：limit 6,3		[6 7 8]
	第4页：limit 9,3		[9 10 11]

每页显示pageSize条记录
	第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize  , pageSize

	public static void main(String[] args){
		// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
		int pageNo = 5; //第5页
		int pageSize = 10; //每页显示10条

		int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
		String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
	}

记公式：
	limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize

3、去除重复记录distinct

把查询结果去除重复记录
注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
去重需要使用一个关键字：distinct

// distinct只能出现在所有字段的最前方。
// 这样编写是错误的，语法错误。
mysql> select ename,distinct job from emp;
// distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;

4、数据处理函数

数据处理函数又被称为单行处理函数。
单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。
和单行处理函数相对的是：多行处理函数。（多行处理函数特点：多个输入，对应1个输出！）

4.1 ifnull

ifnull可以将 null 转换成一个具体值
ifnull是空处理函数。专门处理空的。
在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。
【注：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。
ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。】

mysql> select ename, sal + comm as salcomm from emp;
		+--------+---------+
		| ename  | salcomm |
		+--------+---------+
		| SMITH  |    NULL |
		| ALLEN  | 1900.00 |
		| WARD   | 1750.00 |
		| JONES  |    NULL |
		| MARTIN | 2650.00 |
		| BLAKE  |    NULL |
		| CLARK  |    NULL |
		| SCOTT  |    NULL |
		| KING   |    NULL |
		| TURNER | 1500.00 |
		| ADAMS  |    NULL |
		| JAMES  |    NULL |
		| FORD   |    NULL |
		| MILLER |    NULL |
		+--------+---------+
// 计算每个员工的年薪？
// 年薪 = (月薪 + 月补助) * 12
select ename, (sal + comm) * 12 as yearsal from emp;
			+--------+----------+
			| ename  | yearsal  |
			+--------+----------+
			| SMITH  |     NULL |
			| ALLEN  | 22800.00 |
			| WARD   | 21000.00 |
			| JONES  |     NULL |
			| MARTIN | 31800.00 |
			| BLAKE  |     NULL |
			| CLARK  |     NULL |
			| SCOTT  |     NULL |
			| KING   |     NULL |
			| TURNER | 18000.00 |
			| ADAMS  |     NULL |
			| JAMES  |     NULL |
			| FORD   |     NULL |
			| MILLER |     NULL |
			+--------+----------+
// 补助为NULL的时候，将补助当做0
select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;
				+--------+----------+
				| ename  | yearsal  |
				+--------+----------+
				| SMITH  |  9600.00 |
				| ALLEN  | 22800.00 |
				| WARD   | 21000.00 |
				| JONES  | 35700.00 |
				| MARTIN | 31800.00 |
				| BLAKE  | 34200.00 |
				| CLARK  | 29400.00 |
				| SCOTT  | 36000.00 |
				| KING   | 60000.00 |
				| TURNER | 18000.00 |
				| ADAMS  | 13200.00 |
				| JAMES  | 11400.00 |
				| FORD   | 36000.00 |
				| MILLER | 15600.00 |
				+--------+----------+

5、窗口函数

窗口函数作用：
在日常工作中，经常会遇到需要在每组内排名，比如下面的业务需求：

• 排名问题：每个部门按业绩来排名
• topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励

面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数了。
什么是窗口函数？
窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。

5.1 窗口函数的基本语法：

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
                order by <用于排序的列名>)

5.2 窗口函数都有哪些

<窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：

1. 专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。
2. 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等。

因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。

5.2.1 专用窗口函数

5.2.1.1 rank() over(业务逻辑)

作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名间断不连续。
说明：例如学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学空出所占的名次。即：1 1 3 4 5 5 7

SELECT id, name, score, rank() over(ORDER BY score DESC) AS 'rank' FROM student 

5.2.1.2 dense_rank() over(业务逻辑)

作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名间断不连续。
说明：和rank() over 的作用相同，区别在于dense_rank() over 排名是密集连续的。例如学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学接着下一个名次。即：1 1 2 3 4 5 5 6

SELECT id, name, score, dense_rank() over(ORDER BY score DESC) AS 'rank' FROM student 

5.2.1.3 row_number() over(业务逻辑)

作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名也不相同，排名间断不连续。
说明：这个函数不需要考虑是否并列，即使根据条件查询出来的数值相同也会进行连续排序。即：1 2 3 4 5 6

SELECT id, name, score, row_number() over(ORDER BY score DESC) AS 'rank' FROM student