MySQL优化小技巧

max（）

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比如一个sql select max(money) from pay,当进行查询时会进行全表扫描查出最大值，但如果我们给 money加一个索引，执行效率就会很快，因为这相当于一个覆盖索引，索引是顺序的，不需要进行扫描查找

count()

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count(*) 会将列为空的也计算进去，count(release_year),直接指定哪个字段则不会将为空的列计算进去

子查询优化

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通常是将子查询转化为 join 来查询，但要注意数据重复的情况

limit 查询优化

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limit通常还会伴随order by 排序，所以在进行order by 排序字段时最好用加索引的字段或者主键

索引优化

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如何选择合适的列创建索引

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离散度就是指该列的 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 不重复的值的多少，越多离散度越大，在联合索引中就应该放在前面

删除不用的索引和重复的索引

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数据库表结构优化

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选择合适的数据类型

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范式化和反范式化优化

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表垂直拆分

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表水平拆分

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水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，可以通过取模运算进行拆分，每个表的表结构是一样的，由此带来的问题就是查询和后台分析统计问题，可以统计时将表汇总统计，查询就应该考虑具体业务场景进行操作

系统配置文件优化

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innodb_buffer_pool_size