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频繁项集产生强关联规则的过程
2022-06-12 14:51:00 【苏木George】
频繁项集------->产生强关联规则的过程
1.由Apriori算法(当然别的也可以)产生频繁项集
2.根据选定的频繁项集,找到它所有的非空子集
3.强关联规则需要满足最小支持度和最小置性度 (假设关联规则是:A=>B , support(A=>B)= { P(AUB) } confidence(A=>B)=P(B|A)={ P(AUB)/P(A) } 。这里求概率都可以替换为求支持度计数(就是统计在源数据表中各个出现的次数,例如:P(AUB) 就找A和B在源数据表中同时发生了多少次)
4.找到所有可能性的关联规则。例如:频繁项集为:{1,2,3} -------->非空子集则为:{1,2},{1,3},{2,3},{1},{2},{3}---------->可能的关联规则为:{1,2}=>3 , {1,3}=>2 , {1,3}=>2 , 1=>{2,3},2=>{1,3},3=>{1,2}
5.最后计算所有可能的关联规则的置信度,找到符合最小置信度(会给出)的规则,它们则为强关联规则。
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