҈直҈播҈预҈告҈ |҈ 炎热盛夏，与Nono一起跨越高温“烤”验吧！

Nono有话说

近期OpenVINO中文社区干货连连，Nono在跟着老师们的课程不断充实专业技能的同时，也在面临着高温“烤”验。冰西瓜和小龙虾尚能得兼，但模型准确性提高与模型推理性能提升要如何才能兼顾呢？

模型在服务器上训练后，测试的准确性和速度都不错，但根据项目需求，被要求将模型部署到一个指定的平台后（例如在一个嵌入式设备运行目标检测），模型的性能表现就大打折扣。迷茫的Nono换了一个又一个模型，虽然性能达标了，但识别准确性上又没办法满足要求。有没有什么办法可以在既保证准确性的同时，又提升模型在端侧部署时的推理性能？Nono百思不得其解，不知道小伙伴们有没有同样的困惑经历？

面对这一高温“烤”验，如何凉爽又充实地度过？7月29日19时，杨亦诚老师和武卓老师将通过B站直播间，向与Nono一样在困惑中的大家解疑答惑，分享关于NNCF模型压缩工具的盛夏缤纷！还有惊喜好玩的抽奖活动等你来揭晓哦~

直播链接：http://navo.top/Qf6ZV3

欢迎大家复制上方链接，或者长按下方海报扫码，点点"预约"按钮，提前锁定直播间，防止走丢哦～

动手实验环节提前准备

在分享热爱，收获成长之前，参加动手实验环节的同学们要和Nono一起提前准备好一台Intel平台的个人电脑，并预先完成环境部署，才能获得与NNCF更美好的邂逅哦。

电脑环境要求：

准备工作建议：

根据个人PC的操作系统，依照链接中的安装指南，完成OpenVINO Notebooks的下载与安装。

参考链接：https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks/blob/main/README.md

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