896. 单调数列

前言

C++是一种计算机高级程序设计语言，由C语言扩展升级而产生 ，最早于1979年由本贾尼·斯特劳斯特卢普在AT&T贝尔工作室研发。
C++既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时，还可以进行基于过程的程序设计。
C++拥有计算机运行的实用性特征，同时还致力于提高大规模程序的编程质量与程序设计语言的问题描述能力。

Java是一门面向对象的编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等 。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

描述

如果数组是单调递增或单调递减的，那么它是 单调 的。

如果对于所有 i <= j，nums[i] <= nums[j]，那么数组 nums 是单调递增的。 如果对于所有 i <= j，nums[i]> = nums[j]，那么数组 nums 是单调递减的。

当给定的数组 nums 是单调数组时返回 true，否则返回 false。

示例 1：

输入：nums = [1,2,2,3]
输出：true

示例 2：

输入：nums = [6,5,4,4]
输出：true

示例 3：

输入：nums = [1,3,2]
输出：false

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/monotonic-array
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方法一：两次遍历

遍历两次数组，分别判断其是否为单调递增或单调递减。

代码

class Solution {
public:
    bool isMonotonic(vector<int>& nums) {
        return is_sorted(nums.begin(), nums.end()) || is_sorted(nums.rbegin(), nums.rend());
    }
};

复杂度分析

    时间复杂度：O(n)O(n)O(n)，其中 nnn 是数组 nums\textit{nums}nums 的长度。

    空间复杂度：O(1)O(1)O(1)。

方法二：一次遍历

遍历数组 nums\textit{nums}nums，若既遇到了 nums[i]>nums[i+1]\textit{nums}[i]>\textit{nums}[i+1]nums[i]>nums[i+1] 又遇到了 nums[i′]<nums[i′+1]\textit{nums}[i']<\textit{nums}[i'+1]nums[i′]<nums[i′+1]，则说明 nums\textit{nums}nums 既不是单调递增的，也不是单调递减的。

代码

class Solution {
public:
    bool isMonotonic(vector<int>& nums) {
        bool inc = true, dec = true;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
            if (nums[i] > nums[i + 1]) {
                inc = false;
            }
            if (nums[i] < nums[i + 1]) {
                dec = false;
            }
        }
        return inc || dec;
    }
};

复杂度分析

    时间复杂度：O(n)O(n)O(n)，其中 nnn 是数组 nums\textit{nums}nums 的长度。

    空间复杂度：O(1)O(1)O(1)。

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/monotonic-array/solution/dan-diao-shu-lie-by-leetcode-solution-ysex/
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