Mangodb简单使用

一、简介

1、数据模型：

 同时可以使用一些脚本进行逻辑的处理

2、特点

• 高性能
• 高可用
• 高扩展
• 丰富的查询方式
• 无模式，数据结构比较松散（BSON存储）

3、配置文件相关内容

# mongod.conf

# for documentation of all options, see:
#   http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/

# where to write logging data. 日志存储
systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod.log

# Where and how to store data. 数据存储位置
storage:
  dbPath: /var/lib/mongo
  journal:
    enabled: true
#  engine:
#  wiredTiger:

# how the process runs 后台运行
processManagement:
  fork: true  # fork and run in background
  pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid  # location of pidfile
  # timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo

# network interfaces 绑定的IP 和 端口 绑定局域网IP
net:
  port: 27017
  bindIp: 127.0.0.1  # Enter 0.0.0.0,:: to bind to all IPv4 and IPv6 addresses or, alternatively, use the net.bindIpAll setting.


#security:

#operationProfiling:

#replication:

#sharding:

## Enterprise-Only Options

#auditLog:

#snmp:

二、基本操作

1、数据库的创建和删除

创建数据库：use dbname，需要注意的是，没有集合的数据库只在内存中存在。

删除数据库：db.dropDataBase()

2、集合的基本操作

在mangobd中，集合相当于关系型数据库的表结构。创建分为隐式、显式创建。

显式创建就是创建没有数据的表，隐式创建就是插入数据的时候直接创建表。

• 单个插入：db.comment.insert({"id":"1","content":"测试"})
• 批量插入：db.comment.insertMany([{"id":"2","content":"测试2","f":"123"},{"id":"3","content":"测试3","y":"123"}])，在插入失败的时候，可以使用try{}catch{}
• 查询所有：db.集合.find()
• 条件查询：db.集合.find({"id":"123"})
• 查询一条：db.集合.findOne(条件)
• 投影查询：db.集合.find({"id":"123"}, {"content":1, "id":0})
• 更新：db.集合.update(query,update,options)
  • 覆盖更新：db.comment.update({id:"1"}, {f:NumberInt(2)})
  • 局部更新：db.comment.update({id:"2"}, {$set:{f:NumberInt(3)}})
  • 批量更新：db.comment.update({id:"2"}, {$set:{f:NumberInt(3)}}, {multi:ture})
  • 列值增长：db.comment.update({id:"2"}, {$inc:{f:NumberInt(1)}})
• 删除：db.集合.remove(条件)
• 统计查询：db.集合.count(条件)
• 分页查询：db.集合.find().skip(2).limit(2)，第二页每页2行 skip 从0条开始跳多少
• 排序查询：db.集合.find().sort({字段:1})，1升序、-1降序
• 正则表达式查询：db.comment.find({content:/2/})
• 比较查询：db.集合.find({字段:{$gt:700}})
• 包含查询：db.集合.fund({字段:{$in:[v1,v2]}})
• 条件查询：$and、$or，db.comment.find({$and:[{f:{$gt:2}}, {id:{$gt:2}}]})

3、索引-Index

索引就是为了提高效率，没有索引情况下全集合扫描。mongoDB索引使用的时候B-Tree。

索引的类型：

• 单字段索引：在某个字段增加索引
• 复合索引：多个字段的索引
• 其他索引：地理空间索引、文本索引、哈希索引

索引的管理

• 查看：db.集合.getIndexes()
• 创建：db.集合.createIndex(keys, options)，keys是增加索引的字段，options如下
• 移除：
  • db.集合.dropIndex(索引名称\条件)：db.comment.dropIndex({content:-1})
  • 删除所有的索引：db.comment.dropIndexs()

执行计划：

用来分析查询语句的执行性能。db.comment.find({f:2}).explain()，使用Compass查看更清楚：

增加索引之后：

涵盖查询：当查询条件和查询的投影仅包含索引字段的时候，直接从索引返回结果，效率很高。