Week 6 Convolutional Neural Networks (CNNs)

参考之前的文章：Week 3 Convolutional Neural Network_金州饿霸的博客-CSDN博客

有两点说明：

一、卷积层输出大小的计算

1、如果计算方式采用'padding = VALID'，则:

2、如果计算方式采用padding = 'SAME'，输出特征图的大小与输入特征图的大小保持不变，

 其中padding为特征图填充的圈数。

 举个例子：

我们采用的卷积核大小为F=3*3，填充大小为P=1，步长为S=2。对5*5的输入特征图进行卷积生成3*3的特征图，结果如下图所示：

计算公式为：

 二、池化层输出大小的计算（这里没有padding，所以padding = 0）