数字化转型怎样转？朝哪转？

新一代信息化、数字化技术的应用，让传统的产品和服务与最新技术实现了完美结合，对商业模式和产业生态造成了巨大影响，也让数字化真正成为了当代乃至未来的标志、符号。

中国互联网络信息中心最新的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2021年12月，我国网民规模已经达到10.32亿，其中活跃度较高、使用范围广、时间长的手机上网比例为99.7%，另外还有以下信息：

• 2021年网络视频用户规模达到9.75亿，较2020年增长4794万；
• 2021年网络支付用户规模达到9.04亿，较2020年增长4929万；
• 2021年网络购物用户规模达到8.42亿，较2020年增长5968万；
• 2021年网上外卖用户规模达到5.44亿，较2020年增长1.25亿；
• 2021年在线办公用户规模达到4.69亿，较2020年增长1.23亿；
• 2021年在线医疗用户规模达到2.98亿，较2020年增长8308万；
• ......

在某种意义上，数字化应用生态已经成为人们的“第二空间”，尤其是在传统市场增长乏力，结构逐渐固化的当下。数字化更是成为了企业想要也必须争夺的新兴大市场，在这种观念影响下，数字化转型也随之诞生。

什么是数字化转型

想要透析事物本质，明白数字化转型到底是什么，需要先明白什么是数字化，明白转型是怎样转？朝哪转？

数字化的学术定义其实很简单，就是指讲现实中的具象事物转化为可以度量的数字，再为这些数字建立适当的数字化模型，把他们转化为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理。

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随着时间的变迁，在现代的商业世界人们对数字化的概念进行了细化，用通俗的话解释一遍，就是指将传统的产品和服务与数字化技术、数字化理念、数字化应用相结合，提供满足现代用户和市场需求的数字化产品和服务，同时数字化相关技术、理念、应用也可以和业务流程、经营管理、组织建设等结合，对企业进行数字化升级改造。

数字化转型中的“转型”，其实就是指在数字化的基础上，对企业进行系统性的改革创新，用数字化相关技术、理念、应用等解决方案为企业传统业务、技术、管理等不同部门、人员、文化进行重塑发展。

用企业内部的转型举个简单的例子，高层管理人员可以通过商业智能BI等数字化应用改进管理模式，增加决策效率，提高决策准确性；业务人员可以通过ERP、OA等业务信息系统，实现业务的规范化、流程化、标准化，沉淀业务数据。

数字化转型现状和挑战

数字化转型虽然在新时代完美契合了企业、用户、市场的新增需求，但数字化转型作为企业的系统级工程，会对原先企业业务、管理、技术进行大规模改造，一旦出现问题，不仅会导致数字化转型失败，还可能丢掉原有的用户和市场。

1、战略规划

数字化转型虽然发展时间并不长，在当前仍然处于初级阶段，大多数企业还是在摸索中前行，跟随着科技进步、产业革命一步步向前走。

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但数字化转型有一点很明确，那就是企业的战略规划应该放在数字化转型的首要位置，由高层管理人员组建一支强有力的团队，通过讨论明确战略规划，建立数字化转型方案规范，自上而下推动全体员工对企业进行系统性改革，提升企业效率，降低运行成本，以用户为中心提供满足用户需求和市场需求的产品和服务，在存量市场中开辟新的数字化赛道。

2、人才

数字化转型是因为新一代信息化、数字化技术大普及应用而得到企业重视的新生需求，这就代表数字化转型相关人才非常稀缺，转型过程中只能从企业原有技术、业务、管理等不同层级部门抽调人员，容易迷失方向，难以完成企业的全面数字化转型。

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目前，随着数字化在社会程度不断加深，未来数字化的趋势已经不可逆转，此时企业应该加大人才培养力度，招聘会培养专业的数字化转型人才，在数字化初级阶段完成转型任务，抢先在市场中站稳脚跟，获取高速增长的数字经济，研发生产满足用户需求的创新产品，提供差异化的服务体验，提高用户满意度。

3、资源

虽然都知道数字化转型是未来趋势，是获取数字经济的关键，但数字化转型高昂的投入要求也让许多企业望而却步，至于很多中小型企业更是对数字化转型失去了想法，只选择从业务切入，进行局部的信息化、数字化建设。

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不过最让企业不敢全面实施数字化转型的就是收益或者说盈利的能力，对市场和用户的需求认知不足。目前，数字化转型对企业最直接的盈利能力提升就是通过数字化改造，完成数字化营销、数字化生产、数字化运营、数字化供应等，在有限的资源内完成精细化运营，同时通过数字化管理、数字化考核、数字化办公等降低企业管理成本，提升运转效率，以此提升盈利能力。

4、工具

企业在数字化转型起步或者规划阶段，可以引入ERP、OA等业务信息系统，将线下零散的业务统一集成到线上的大平台，简化操作流程，减少人员成本。同时，这种对业务流程的改造还能把业务中产生的数据储存到后台数据库，方便管理和技术人员统一进行处理，查看。

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在完成业务信息化后，企业就要进入下一阶段，部署商业智能BI来打破企业数据孤岛，将ERP、OA等系统中的数据经过ETL处理后储存到数据仓库，进行分类分级进行归类，数据分析、数据可视化人员也可以很简单的调取数据，以图形化的手段，为多终端设计数据可视化报表，将海量杂乱的数据转化为价值信息，辅助进行决策。