力扣（LeetCode）208. 实现 Trie (前缀树)（2022.07.27）

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
[“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
[[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True

提示：

1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10⁴ 次

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree

C++提交内容：

class Trie {
    
private:
    vector<Trie*> children;
    bool isEnd;

    Trie* searchPrefix(string prefix) {
    
        Trie* node = this;
        for (char ch : prefix) {
    
            ch -= 'a';
            if (node->children[ch] == nullptr) {
    
                return nullptr;
            }
            node = node->children[ch];
        }
        return node;
    }

public:
    Trie() : children(26), isEnd(false) {
    }

    void insert(string word) {
    
        Trie* node = this;
        for (char ch : word) {
    
            ch -= 'a';
            if (node->children[ch] == nullptr) {
    
                node->children[ch] = new Trie();
            }
            node = node->children[ch];
        }
        node->isEnd = true;
    }

    bool search(string word) {
    
        Trie* node = this->searchPrefix(word);
        return node != nullptr && node->isEnd;
    }

    bool startsWith(string prefix) {
    
        return this->searchPrefix(prefix) != nullptr;
    }
};

/** * Your Trie object will be instantiated and called as such: * Trie* obj = new Trie(); * obj->insert(word); * bool param_2 = obj->search(word); * bool param_3 = obj->startsWith(prefix); */