去年，一道蚂蚁金服笔试题，还行，中等难度

最近不是跳槽季嘛，今儿我就来分享一道我之前遇到的笔试题(上机写代码，这里统称笔试)，这道题遇到的几率还是比较高的。

很多人可能准备去一波阿里或者其他大厂，而这些大厂面试过程一般都会有笔试。

不过有很多人可能没经历过笔试，所以我先分享一下我之前去面蚂蚁金服时候的笔试经历。

一般没特意去练练是真的不习惯的。

1

当时我在经历了 1 个多小时的 BB 之后，面试官就让我打开邮箱，会有这么一条邮件。

邮件里面有网址，打开网址之后，出来的就是这样的界面：

当然现在截图上是没题目的，但真正面试的时候界面上就能看到面试官已经给你准备好的题目。

我当时的题目是实现个 LRU，面试官给了接口的定义，然后一些使用方法，以及一些注释说明（下文会有具体题目）。

一般而言，看个注释和使用方式就可以得知要实现什么东西了。

这里要注意，不理解题目的要问清楚，不要自己瞎理解，不然咱就渐行渐远了。

还有一点要注意，这里写代码是不会联想的，是不会联想的，是不会联想的。

因此所有的类名、方法名都得你一个字母一个字母的敲。

这对于习惯用 IDE 的我们来说，是个致命打击。

你可以试试看看优先队列、锁这些类名能不能敲出来。

其实这些名字还好，打个八九不离十也差不多了，就是一些方法名想不起来就很蛋疼，所以一些常用的还是得注意一下。

如果你实在敲不出来，次一级做法就是和面试官说你得在 idea 里面打。

我之前问过一位在蚂蚁的小姐姐，她说最好是在网页上敲了，网页上敲的话基本上只会看逻辑，不会运行，也不会扣的太细。

如果你拷到 idea 上写的话，那面试官估计得把你代码要拷下来运一运，而且可能会问的比较细。

毕竟网页上写代码，面试官是能实时看到的，idea 可看不到。

基本上就是这个样子了，我当时在网页上写的，面试官顺着逻辑看一遍就 ok 了。

2

再说下笔试的小技巧。

我推荐先和面试官说我能在纸上画画吗？

答案肯定是能。

然后在纸上画画图，理一理思路，然后把思路讲出来给面试官听，得到一些反馈。

毕竟面试是要交流的。

思路得到认可了，那就大胆的写呗，就怕一开始思路就是错的，然后埋头写。

或者没一点思路，埋着头，像线程被阻塞一样。

要注意交流。

至于题目的话，推荐自顶向下的写。

举个经典的例子：排序里面数组交换数据。

  int temp = array[j]                
  array[j] = array[j + 1]                
  array[j + 1] = temp  
  这种一般都会封装成 swap 方法

书写的时候就直接先写个 swap 方法，当做已经实现了逻辑，然后之后再补上实现。

这样思路先沿着主线执行完，然后再去完成支线，在面试场景尤为重要，毕竟那时候是紧张的。

这个 swap 可能太简单的感受不到，看看下面的题就能感受到了。

3

回到我之前的那个笔试题，LRU。

至于 LRU 是什么我就不提了，不明白的同学自行查阅下，我们直接看题目。

public class LRUCache<K, V> {
    public LRUCache() {
    }  
    public V get(K k) {
    }
    public void put(K k, V v) {
    }
}

当时面试官给的就这么个类，几个未实现的方法，还有个 main 方法我就没写了，就是使用例子。

现在你可以停下，思考下，你看看这样你能写的出来不？

好了，我贴下答案，这题 LeetCode 上也有的，第 146 题，可以去练练。

public class LRUCache<K,V> {
    class Node<K,V> {
        K key;
        V value;
        Node<K,V> prev, next;
        public Node(){}
        public Node(K key, V value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
    }
    private int capacity;
    private HashMap<K,Node> map;
    private Node<K,V> head;
    private Node<K,V> tail;
    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        map = new HashMap<>(capacity);
        head = new Node<>();
        tail = new Node<>();
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }

    public V get(K key) {
        Node<K,V> node = map.get(key);
        if (node == null) {
            return null;
        }
        moveNodeToHead(node);
        return node.value;
    }

    public void put(K key, V value) {
         Node<K,V> node = map.get(key);
       if (node == null) {
            if (map.size() >= capacity) {
                map.remove(tail.prev.key);
                removeTailNode();
            }
            Node<K,V> newNode = new Node<>(key, value);
            map.put(key, newNode);
            addToHead(newNode);
        } else {
            node.value = value;
            moveNodeToHead(node);
        }
    }

    private void addToHead(Node<K,V> newNode) {
        newNode.prev = head;
        newNode.next = head.next;
        head.next.prev = newNode;
        head.next = newNode;
    }

    private void moveNodeToHead(Node<K,V> node) {
        removeNode(node);
        addToHead(node);
    }

    private void removeNode(Node<K,V> node) {
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    }

    private void removeTailNode() {
        removeNode(tail.prev);
    }

    public static void main(String[] args) {
        LRUCache<Integer,Integer> lruCache = new LRUCache<>(3);
        lruCache.put(1,1);
        lruCache.put(2,2);
        lruCache.put(3,3);
        lruCache.get(1);
        lruCache.put(4,4);
        System.out.println(lruCache); // toString 我就没贴了，代码太长了
    }
}

这个题目就适合我上面说的自顶向下了。

addToHead、moveNodeToHead、removeNode这几个我建议在主流程写完之前不要实现，把 get、put 写完之后，再实现逻辑，这样比较清晰，也不会乱。

这种，我称之为自顶向下或者 BFS 写法。

LRU还有一种取巧的实现，就是利用LinkedHashMap，继承实现removeEldestEntry方法，这种很简单，不过面试官不会让你用这种的，因为我当时提了哈哈哈。

链表类题目或者二叉树之类的在纸上画画，还是比较容易的。