基于CRU中的tmp数据进行年平均气温分析

这里主要是介绍一下CRU中数据的使用方法，我主要是用到了tmp（温度数据），进行分析。

1.CRU官网介绍

数据介绍： CRU TS 是目前使用最广泛的气候数据集之一，由英国国家大气科学中心 (NCAS) 制作。CRU TS 提供全球1901 年至 2020 年覆盖陆地表面的 0.5° 分辨率的月度数据。该数据集拥有基于近地表测量的10 套数据，分别是：温度（平均值、最小值、最大值和昼夜温差）、降水量（总量，雨天数）、湿度（如蒸气压）、霜天数、云量和潜在的蒸腾作用。

首先进入页面，进行数据下载：

这里下载的是4.06版本的数据：

列表解释：

数据大概有200MB左右，很快就能下载完成：

2.ARCGIS处理CRU数据

打开arcgis，并导入想要研究的区域，我这里是采用的华南地区，中南地区，西南地区作为研究对象。

1. 将下载好的tmp数据导入到gis中：
   
   
   

2. 裁剪研究区域的图像，选择当前数据框：
   

3. 由于温度数据没有投影，所以这里需要添加投影坐标系：
   
   根据研究区域的位置选择UTM 48N比较合适：
   
   

4. 将投影之后的温度数据导出：
   
   查看文件属性，发现温度数据有了对应的投影坐标系：
   

5. 获取2020年 年平均温度
   2020年的数据主要是从波段109到波段120，所以将这12个波段进行提取分析：
   
   
   
   这里需要进行一个修改，将叠加统计改为MEAN！
   最后获得了年平均温度图：
   

6. 接下来需要对温度图进行插值
   首先，将栅格数据转化为点数据（fishnet），以便进行后面的插值计算
   对点状图进行插值，这里选择的常用的IDW方法：
   最后生成了温度图，效果比较不错：
   
   这里我做了一个完整的图：
   

3.使用panoply查看数据

使用NASA提供的软件也比较方便：

这是2020年3月16日的温度图，你还可以自己修改日期，查看你想要的日期的图像，和之前ARCGIS做出来的温度图进行比较，都有比较好的效果。