Mysql数据库的几个特点

导读：0.存储引擎MyISAM和InnoDB区别 1.事物级别 2.聚集索引和非聚集索引 3.回表 4.explain执行计划

0.存储引擎MyISAM和InnoDB区别

MyISAM

• 不支持事务，所以每次查询都是原子的；
• 支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；
• 存储表的总行数；
• 一个MYISAM表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；
• 采用非聚集索引(Non-clustered)，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。

InnoDb

• 支持ACID的事务；
• 支持行级锁及外键约束；
• 不存储总行数；
• 一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个，受操作系统文件大小的限制；
• 主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；
• 使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。

1. 事物级别

查询隔离级别：SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation%';

读未提交 Read uncommitted

读未提交其实就是事务没提交就可以读，很显然这种隔离级别会导致读到别的还没提交的数据，一旦基于读到的数据做了进一步处理，而另一个事务最终回滚了操作，那么数据就会错乱，而且很难追踪。总的来说说，读未提交级别会导致脏读。

读提交 Read committed

顾名思义就是事务提交后才能读，假设你拿着银行卡去消费，付钱之前你看到卡里有2000元，这个时候你老婆在淘宝购物，赶在你前面完成了支付，这个时候你再支付的时候就提示余额不足，但是分明你看到卡里的钱是够的啊。

这就是两个事务在执行时，事务A一开始读取了卡里有2000元，这个时候事务B把卡里的钱花完了，事务A最终再确认余额的时候发现卡里已经没有钱了。很显然，读提交能解决脏读问题，但是解决不了不可重复读。

Sql Server，Oracle的默认隔离级别是Read committed。

可重复读 Repeatable read

看名字就看出来了，它的出现就是为了解决不可重复读问题，事务A一旦开始执行，无论事务B怎么改数据，事务A永远读到的就是它刚开始读的值。那么问题就来了，假设事务B把id为1的数据改成了2，事务A并不知道id发生了变化，当事务A新增数据的时候却发现为2的id已经存在了，这就是幻读。

MySQL的默认隔离级别就是Repeatable read。

串行化 serializable

这个就是最无敌的存在了，所有的事务串起来一个个执行，因为没有并发的场景出现了，什么幻读、脏读、不可重复读统统都不存在的。但是同样的，基本并发能力会非常差。最终，到底什么隔离级别完全要根据自己的业务场景选择，没有最好的，只有最适合的。

2.聚集索引和非聚集索引

聚集索引

• 一个表只能有一个
• 存储记录是物理上连续存在
• 叶子节点就是数据节点，存储的数据本身

非聚集索引

• 一个表存在多个：普通索引，唯一索引，全文索引
• 存储记录是逻辑上的连续，物理存储并不连续
• 叶子节点是数据的聚集索引的key，一个指针指向对应的数据块

3.回表

通过非聚集索引查找的过程是先找到该索引key对应的聚集索引的key，然后再拿聚集索引的key到主键索引树上查找对应的数据

4.explain执行计划

4.1 select_type列：表示 SELECT 的类型

常见的取值

• SIMPLE（简单表，即不使用表连接 或者子查询）。
• PRIMARY（主查询，即外层的查询）、UNION（UNION 中的第二个或 者后面的查询语句)
• SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT）

4.2 type列：表示表的连接类型

性能由好到差的连接类型为：

• system（表中仅有一行，即常量表）。
• const（单表中最多有一个匹配行，例如primary key或者unique index）。
• eq_ref（对于前面的每一行，在此表中只查询一条记录，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者unique index）。
• ref（与eq_ref类似，区别在于不是使用primary key或者unique index，而是使用普通的索引）。
• ref_or_null（与ref类似，区别在于条件中包含对NULL的查询）。
• index_merge（索引合并优化）。
• unique_subquery（in的后面是一个查询主键字段的子查询）。
• index_subquery（与unique_subquery类似，区别在于in的后面是查询非唯一索引字段的子查询）。
• range（单表中的范围查询）。
• index（对于前面的每一行，都通过查询索引来得到数据）。
• all（对于前面的每一行，都通过全表扫描来得到数据）。

4.3 Extra：执行情况的说明和描述

• Using index（此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表）。
• Using where（mysql 将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当(并且如果)它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引）。
• Using temporary（mysql 对查询结果排序时会使用临时表）。
• Using filesort（mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成）。
• Range checked for each record(index map: N) （没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的）。