CS224W fall 1.2 Applications of Graph ML

对于给出描述用户对于商品之间的兴趣关系的异构图来说：一个商品对一个 人是否存在吸引力 如果只是通过设置不同维度的特征嵌入 效果会比  同时将商品、人和商品及人的连接关系一同作为信息得到的嵌入 来的差

因为：同时将商品、人和商品及人的连接关系一同作为信息 ，此时的输入不只有商品的信息、人的信息；更重要的是有人和他以往感兴趣的众多商品间的关联关系，这种结构性信息 在 判断一个人是否会对一件新商品感兴趣时 很有用。比仅考虑商品自身的特征好得多（如上述截图所示 （9：14）。

因此 图像（商品信息、人的信息）加上 图结构 导致比图片本身 更好的的建议

PS：视频里的中文翻译会把“Graph”翻译成 “图表”，其实应该是“图”