当前位置:网站首页>剑指Offer--找出数组中重复的数字(三种解法)
剑指Offer--找出数组中重复的数字(三种解法)
2022-08-05 02:49:00 【风华同学】
/** * @file 03_01_code.cpp * @author panzhongsheng ([email protected]) * @brief 找出数组中重复的数字 * 题目:在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了, * 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如,如果输入长度为7的数组{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}, * 那么对应的输出是重复的数字2或者3。 * @version 0.1 * @date 2022-08-01 * * @copyright Copyright (c) 2022 * */
#include <iostream>
using namespace std;
/** * @brief 交换两个数 * @param first_num 第一个数 * @param second_num 第二个数 */
void swap(int *first_num, int *second_num)
{
int tmp;
tmp = *first_num;
*first_num = *second_num;
*second_num = tmp;
}
bool checkNumbers(int numbers[], int length)
{
if(numbers == nullptr || length < 0)
{
return false;
}
for(int i = 0; i < length; i++)
{
if(numbers[i] < 0 || numbers[i] > length - 1)
{
return false;
}
}
return true;
}
void printfNumbers(int numbers[], int length)
{
printf("Numbers:");
for(int i = 0; i < length; i++)
{
printf("%d ", numbers[i]);
}
printf("\n");
}
/// 方法二:排序法
/** * @brief 快速排序 * 思路: * 每次排序的时候设置一个基准点,将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边,将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。 * @param numbers 待排序的数组 * @param begin 数组的起始元素 * @param end 数组的结束元素 */
void quickSort(int numbers[], int left, int right)
{
int i, j, t, temp;
if(left > right)
return;
temp = numbers[left]; //temp中存的就是基准数
i = left;
j = right;
while(i != j) {
//顺序很重要,要先从右边开始找
while(numbers[j] >= temp && i < j)
j--;
while(numbers[i] <= temp && i < j)//再找右边的
i++;
if(i < j)//交换两个数在数组中的位置
{
t = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = t;
}
}
//最终将基准数归位
numbers[left] = numbers[i];
numbers[i] = temp;
quickSort(numbers, left, i-1);//继续处理左边的,这里是一个递归的过程
quickSort(numbers, i+1, right);//继续处理右边的 ,这里是一个递归的过程
}
bool quickSortfindDuplicateNumber(int numbers[], int length, int *duplication)
{
if(checkNumbers(numbers, length) == false)
{
printf("checkNumbers failed\n");
return false;
}
quickSort(numbers, 0, length - 1);
for(int i = 0; i < length - 1; i++)
{
if(numbers[i] == numbers[i+1])
{
*duplication = numbers[i];
printf("Duplicate number:%d\n", *duplication);
return true;
}
}
return false;
}
/// 方法二:哈希法
/** * @brief 哈希法查找重复的数字 * 思路: * 从头到尾按照顺序扫描数组的每个数字,当扫描到一个数字的时候,都可以使用O(1)的时间来判断哈希表里是否已经包含了该数字。 * 若没有包含则加入到哈希表中,若发现哈希表中已经存在该数字则代表找到一个重复的数字 * 时间复杂度分析: * O(1) 只需要遍历一遍哈希数组即可获取最终的结果 * 空间复杂度分析: * O(n) 需要额外分配一个哈希数组 * @param numbers 整数数组 * @param length 数组的长度 * @param duplication (输出) 数组中的一个重复的数字 * @return true 输入有效,并且数组中存在重复的数字 * @return false 输入无效,或者数组中没有重复的数字 */
bool findDuplicateNumberByHash(int numbers[], int length, int *duplication)
{
if(checkNumbers(numbers, length) == false)
{
printf("checkNumbers failed\n");
return false;
}
//malloc以字节为单位
int* hash_numbers = (int*)malloc(sizeof(sizeof(int)*length));
//先要对分配的内存进行初始化操作
for(int i = 0; i < length; i++)
{
hash_numbers[i] = 0;
}
for(int i = 0; i < length; i++)
{
hash_numbers[numbers[i]] += 1;
if(hash_numbers[numbers[i]] >= 2)
{
*duplication = numbers[i];
return true;
}
}
return false;
}
/// 方法三:交换数字法
/** * @brief 找出数组中重复的数字 * 思路: * 扫描到i下标的数字,然后与data[i]和i进行比较,若相等则找到;否则将data[i]和i进行交换 * 时间复杂度分析: * O(n) 平均每个数字只需要交换两个就可以找到位置,只需要一个循环 * 空间复杂度分析: * O(1) 所有的操作都是在原来的数组的基础上进行的,不需要额外分配空间 * * @param numbers 整数数组 * @param length 数组的长度 * @param duplication (输出) 数组中的一个重复的数字 * @return true 输入有效,并且数组中存在重复的数字 * @return false 输入无效,或者数组中没有重复的数字 * */
bool findDuplicateNumber(int numbers[], int length, int *duplication)
{
if(checkNumbers(numbers, length) == false)
{
return false;
}
for(int i = 0; i < length; i++)
{
while(numbers[i] != i)
{
//如果第i个位置上的值和当前定位的值相同则说明找到重复的元素
if(numbers[i] == numbers[numbers[i]])
{
*duplication = numbers[i];
return true;
}
//否则交换numbers[i]和numbers[numbers[i]]
swap(&numbers[i],&numbers[numbers[i]]);
}
}
return false;
}
/** * @brief 测试是否有重复的数组 * 案例: * 2, 1, 3, 1, 4 // 重复的数字是数组中最小的数字 * 2, 4, 3, 1, 4 //重复的数字是数组中最大的数字 * 2, 4, 2, 1, 4 // 数组中存在多个重复的数字 * 2, 1, 3, 0, 4 // 没有重复的数字 * -1 // 无效的输入 */
void test()
{
bool find_flag = false;
int numbers[] = {
2, 1, 3, 1, 4 };
int duplications;
// 排序查找
// find_flag = quickSortfindDuplicateNumber(numbers, sizeof(numbers) / sizeof(numbers[0]), &duplications);
// 交换查找
// find_flag = findDuplicateNumber(numbers, sizeof(numbers) / sizeof(numbers[0]), &duplications);
//哈希查找
find_flag = findDuplicateNumberByHash(numbers, sizeof(numbers) / sizeof(numbers[0]), &duplications);
if(find_flag == true)
{
printf("found duplicate number %d\n", duplications);
}
else
{
printf("Not found duplicate number or Input Invalid\n");
}
}
int main(int argc, char **argv)
{
test();
}
边栏推荐
- 627. 变更性别
- Open Source License Description LGPL
- [ROS] (10) ROS Communication - Service Communication
- C language diary 9 3 kinds of statements of if
- QT语言文件制作
- CPDA|How Operators Learn Data Analysis (SQL) from Negative Foundations
- 【 genius_platform software platform development 】 : seventy-six vs the preprocessor definitions written cow force!!!!!!!!!!(in the other groups conding personnel told so cow force configuration to can
- dmp(dump)转储文件
- QT MV\MVC结构
- The Tanabata copywriting you want has been sorted out for you!
猜你喜欢

虚拟内存原理与技术

Access Characteristics of Constructor under Inheritance Relationship

View handler stepping record

剑指offer专项突击版第20天

Is your data safe in this hyperconnected world?

Common hardware delays

VSCode Change Default Terminal 如何修改vscode的默认terminal

Cloud Native (32) | Introduction to Platform Storage System in Kubernetes

dmp (dump) dump file

word分栏小记
随机推荐
百日刷题计划 ———— DAY2
你要的七夕文案,已为您整理好!
The design idea of DMicro, the Go microservice development framework
[机缘参悟-60]:《兵者,诡道也》-2-孙子兵法解读
数学-求和符号的性质
Open Source License Description LGPL
[Fortune-telling-60]: "The Soldier, the Tricky Way"-2-Interpretation of Sun Tzu's Art of War
Matlab drawing 3
C student management system head to add a student node
01 [Foreword Basic Use Core Concepts]
【Daily Training】1403. Minimum Subsequence in Non-Increasing Order
Access Characteristics of Constructor under Inheritance Relationship
sql server installation prompts that the username does not exist
UOS系统下ksql应用缺少动态库”libtinfo.so.5“问题
tree table lookup
Chinese characters to Pinyin
torch.roll()
通过模拟Vite一起深入其工作原理
Distributed systems revisited: there will never be a perfect consistency scheme...
One hundred - day plan -- -- DAY2 brush