MySQL数据库实战（1）

一、数据库概述

（1）sql、DB、DBMS分别是什么，他们的关系？
DB：DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）。
DBMS：DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL， Oracle， DB2， Sybase， SqlServer…）。
SQL：结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。SQL属于高级语言。SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成）。

DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS - （执行）->SQL -（操作）->DB

（2）什么是表？
表：table
是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。
【注】一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录（data）
列：被称为字段（column）

（3）每一个字段应该包括哪些属性？
字段名、数据类型、相关的约束。
【注】数据类型：int、varchar、bigint…

（4）学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，包括增删改查，那么SQL怎么分类？
DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert、delete、update，对表当中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语言）：create、drop、alter，对表结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。
DCL（数据控制语言）：grant授权、revoke撤销权限等。

（5）导入数据：
第一步：登录mysql数据库管理系统
命令：mysql -uroot -p

第二步：查看有哪些数据库
命令：show databases;
【注】这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。

第三步：创建属于我们自己的数据库
命令：create database start;
【注】这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。

第四步：使用start数据
命令：use start;
【注】这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。

第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
命令：show tables;
【注】这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。

第六步：初始化数据
命令：source sql脚本;

【注】sql脚本：一个文件，以sql结尾，该文件中编写了大量的sql语句。使用source命令执行sql脚本。

（6）删除数据库 ：drop database start;

（7）查看表结构：desc 表名;

（8）常用命令：

select database();  #查看当前使用的是哪个数据库
select version();  #查看mysql的版本号
\c    #结束一条语句
exit  #退出mysql
show create table 表名;  #查看创建表的语句

二、简单查询、条件查询、模糊查询

（1）简单的查询语句（DQL）：
语法格式：

select 字段名1,字段名2,......from 表名;
select 字段名1,字段名2,... as ... from 表名;

【注】任何一条sql语句以“;”结尾。
sql语句不区分大小写。
标准sql语句中要求字符串（汉字）(varchar)使用单引号。
查询所有字段：select * from 表名;

（2）条件查询
条件查询需要用到where语句，where必须放到from语句表的后面。
语法格式：

select 字段名1,字段名2,......from 表名 where 条件;

【注】条件：between ... and ...; 必须左小右大，可以使用在数字方面，也可以使用在字符串方面，为左闭右开。
【注】在数据库中，NULL不是一个值，代表什么也没有，为空（空不是一个值，不能用等号衡量，必须使用 is null 或者 is not null）。
【注】当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
【注】in 等同于 or 。（in的后面是具体的值，不是区间）

（3）模糊查询like
在模糊查询中，必须掌握两个特殊的符号：一个是%，一个是_。
% 代表任意多个字符，_代表任意1个字符。

【注】在%和_前面加上转义字符\，表示一个普通的%和_。

三、排序数据（升序、降序）

（1）默认是升序。若要指定：asc表示升序，desc表示降序。

select ... from ... order by ... asc, ... desc;

【注】越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启动后面的字段进行排序。

select ... from ... order by 1; #表示按照第1列的先后顺序进行排序
select ... from ... order by 4; #表示按照第4列的先后顺序进行排序

四、分组函数/聚合函数/多行处理函数

（1）分组函数一共5个。又叫：多行处理函数（输入多行输出一行）。

count 计数
sum   求和
avg   平均值
max   最大值
min   最小值

【注】所有分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
【注】分组函数自动忽略NULL。

（2）单行处理函数：输入一行输出一行。
【注】数据库中只要有NULL参与运算，最终结果一定是NULL。

ifnull(可能为NULL的数据, 被当做什么来处理); #属于单行处理函数

（3）使用分组函数时的注意事项：
分组函数不可以直接使用在where子句当中。
因为group by是在where执行之后才会执行，而分组函数必须在分组之后才能执行。
即：如果分组函数直接使用在where子句当中，代表还没有分组就执行了分组函数。

（4）count(*)和count(具体的某个字段)有什么区别？
count(*)：不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数（与字段没关系）；
count(具体的某个字段)：表示统计该字段中不为NULL的数据总数量。

（5）分组函数也能组合起来使用。

五、分组查询

（1）group by 和 having
group by ：按照某个字段或某些字段进行分组；
having：对分组之后的数据进行再次过滤。

select ... from 表名 group by ... having 条件; #效率较低
select ... from 表名 where 条件 group by ...;  #效率较高（能使用where尽量使用where）

【注】分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

（2）规则：当一条sql语句中出现group by时，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

（3）多个字段联合分组：

select ... from ... group by 字段1, 字段2;

（4）一个完整的DQL语句：
函数的书写顺序和执行顺序：

select 		  5
...
from          1
...
where         2
...
group by 	  3
...
having 		  4
...
order by 	  6
...

六、关于查询结果集的去重

select distinct 字段 from 表名; # distinct 关键字

【注】distinct 只能出现在所有字段的最前面，表示后面所有的字段联合起来进行去重。

七、连接查询

（1）在实际开发中，大部分情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果。

（2）连接查询的分类：
根据年代划分：SQL92、SQL99。

根据表的连接方式来划分：
内连接：等值连接、非等值连接
外连接：左外/左连接、右外/右连接
全连接:

（3）笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询时，没有过滤/条件限制，最终的连接查询结果会是两张表记录条数的乘积。

【注】避免笛卡尔积现象：加条件进行过滤。
但是不会减少记录的匹配次数，只不过显示的是有效记录（不会提高执行效率）。

【注】表的别名：执行效率高，可读性好。

（4）内连接之等值连接：
最大的特点：条件是等量关系。

#SQL92 (太老，不用了)
select e.ename, d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno; 

#SQL99 (常用的) (表的连接条件和where的数据过滤条件分离了，结构清晰)
#语法: ...A join B on 连接条件 where ... 
select e.ename, d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
select e.ename, d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno;  #inner可以省略，带着的话可读性好一些

（5）内连接之非等值连接：
最大的特点：条件是非等量关系。

（6）自连接：
最大的特点：一张表看做两张表，自己连接自己。

（7）外连接：

什么是外连接？和内连接的区别？
内连接：
	假设A表和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
	A、B两张表没有主副之分，两张表是平等的。
	
外连接：
	假设A表和B表进行连接，使用外连接的话，A、B两张表中有一张表是主表，一张表是副表，
	主要查询主表当中的数据，捎带着查询副表，
	当副表当中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。

外连接的分类？
左外/左连接：左边的这张表是主表；
右外/右连接：右边的这张表是主表。
左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。

#outer可以省略
select 表名 from ... left join ... on ...; #左连接 from后面的是左边的 主表
select 表名 from ... left outer join ... on ...; #左连接 from后面的是左边的 主表

select 表名 from ... right join ... on ...; #右连接 join后面的是右边的 主表
select 表名 from ... right outer join ... on ...; #右连接 join后面的是右边的 主表

【注】区分内连接和外连接的主要区别是left和right。
【注】外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

（8）全连接

（9）三张表的连接查询

...
A
join
B
join
C
on
...

【注】navicat工具箱：可以更方便的操作MySQL。