IP地址查询

免费且不限请求次数的api接口，太平洋网络IP地址查询web接口（地址：http://whois.pconline.com.cn/）

import requests
import json

url = 'http://whois.pconline.com.cn/ipJson.jsp'
ip = '61.235.82.163'
param = {'ip':ip,
         'json':'true'
        } 
ree = requests.get(url, params = param)    
re = json.loads(ree.text.replace("\\"," "))
print(re)

输出结果：

{'ip': '61.235.82.163',
 'pro': '广东省',
 'proCode': '440000',
 'city': '广州市',
 'cityCode': '440100',
 'region': '天河区',
 'regionCode': '440106',
 'addr': '广东省广州市天河区 蓝色心情网吧',
 'regionNames': '',
 'err': ''}

接口参数：
@param ip:可指定IP地址，不指定则取request.getRemoteAddr()的值。支持以下格式：（a）202.96.159.254 （b）202.096.159.254 (c)202.96.159.254/192.168.20.106 (适用于接口1-8)
@param rep:可指定活动页代码，输出的结果会按系统设置映射到相应的地区 (适用于接口1-8)
@param level:可指定输出结果的精度，=1/=2/=3分别代表只输出省名称/输出省市名称/输出省市区名称 (适用于接口1-9)
@param siteId:可指定网站或应用代码,输出IP所属的区域 (适用于接口2,5. siteId与rep原则上是互斥的)
@param callback:指定回调函数的名称, 不指定则默认为'IPCallBack' (适用于接口2,5)
@param domId:指定结点ID (适用于接口4, 必须指定)
@param id:指定结点ID (适用于接口6, 必须指定)
@param coords:指定坐标值，经度+","+纬度，经度纬度都是2个带小数点的数字。经度范围在73至135之间，纬度范围在3至53之间，即国内区域，不是中国的直接返回空 (适用于接口9-10, 必须指定)
@param json:可指定是否以json格式输出结果,不指定则默认为false。(适用于接口2,10)

参考网址：太平洋网络IP地址查询Web接口 

多线程：

Python3 线程中常用的两个模块为：

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性，Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

'''
function - 线程函数。
args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
kwargs - 可选参数。
'''

 示例：

import _thread
import time

# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

# 创建两个线程
try:
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
   print ("Error: 无法启动线程")

while 1:
   pass

结果：

Thread-1: Wed Jan  5 17:38:08 2022
Thread-2: Wed Jan  5 17:38:10 2022
Thread-1: Wed Jan  5 17:38:10 2022
Thread-1: Wed Jan  5 17:38:12 2022
Thread-2: Wed Jan  5 17:38:14 2022
Thread-1: Wed Jan  5 17:38:14 2022
Thread-1: Wed Jan  5 17:38:16 2022
Thread-2: Wed Jan  5 17:38:18 2022
Thread-2: Wed Jan  5 17:38:22 2022
Thread-2: Wed Jan  5 17:38:26 2022

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。如下：

多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。

那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。

经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面。

import threading
import time

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, delay):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.delay = delay
    def run(self):
        print ("开启线程： " + self.name)
        # 获取锁，用于线程同步
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.delay, 3)
        # 释放锁，开启下一个线程
        threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1

threadLock = threading.Lock()
threads = []

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()

# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主线程")

输出结果：

开启线程： Thread-1
开启线程： Thread-2
Thread-1: Wed Jan  5 17:36:50 2022
Thread-1: Wed Jan  5 17:36:51 2022
Thread-1: Wed Jan  5 17:36:52 2022
Thread-2: Wed Jan  5 17:36:54 2022
Thread-2: Wed Jan  5 17:36:56 2022
Thread-2: Wed Jan  5 17:36:58 2022
退出主线程

拆分文本文件：

def chai():
    # 拆分 text
    open_diff = open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\133_ip.txt")  # 源文本文件
    diff_line = open_diff.readlines()
    line_list = []
    for line in diff_line:
        line_list.append(line)
    count = len(line_list)  # 文件行数
    print('源文件数据行数：', count)
    # 切分diff
    diff_match_split = [line_list[i:i + 5000] for i in range(0, len(line_list), 5000)]  # 每个文件的数据行数
    # 将切分的写入多个txt中
    for i, j in zip(range(0, int(count / 5000 + 1)), range(0, int(count / 5000 + 1))):  # 写入txt，计算需要写入的文件数
        with open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\ip%d.txt' % j, 'w+') as temp:
            for line in diff_match_split[i]:
                temp.write(line)
    print('拆分后文件的个数：', i + 1)