jfinal中如何使用过滤器监控Druid监听SQL执行？

本文分享自华为云社区《

jfinal中使用过滤器监控Druid的SQL执行【五月07】

》，作者：KevinQ 。

最开始我想做的是通过拦截器拦截SQL执行，比如类似与PageHelper这种插件，通过拦截器或过滤器，手动修改SQL语句，以实现某些业务需求，比如执行分页，或者限制访问的数据权限等等。但是查到资料说过滤器不是干这个的，干这个的是数据库中间件干的事情，比如MyCat等。

但是经过测试发现，过滤器至少可以监听每一个SQL的执行与返回结果。因此，将这一次探索过程记录下来。

配置过滤器

在jfinal的启动配置类中，有一个函数configPlugin(Plugins me)函数来配置插件，这个函数会在jfinal启动时调用，这个函数的参数是Plugins me，这个参数是一个插件管理器，可以通过这个插件管理器来添加插件。

数据库插件Druid就是在该函数内添加的。

public void configPlugin(Plugins me) {
 DruidPlugin druidPlugin = createDruidPlugin_holdoa();
 druidPlugin.setPublicKey(p.get("publicKeydebug").trim());
 wallFilter = new WallFilter();
 wallFilter.setDbType("mysql");
 druidPlugin_oa.addFilter(wallFilter);
 druidPlugin_oa.addFilter(new StatFilter());
 me.add(druidPlugin);
}

我们参考WallFilter以及StatFilter也创建一个过滤器类：

import com.alibaba.druid.filter.FilterEventAdapter;
public class DataScopeFilter extends FilterEventAdapter {

}

我们发现FilterEventAdapter中的方法大概有这几个：

public boolean statement_execute(FilterChain chain, StatementProxy statement, String sql) throws SQLException {...}
protected void statementExecuteUpdateBefore(StatementProxy statement, String sql) {...}
protected void statementExecuteUpdateAfter(StatementProxy statement, String sql, int updateCount) {...}
protected void statementExecuteQueryBefore(StatementProxy statement, String sql) {...}
protected void statementExecuteQueryAfter(StatementProxy statement, String sql, ResultSetProxy resultSet) {...}
protected void statementExecuteBefore(StatementProxy statement, String sql) {...}
protected void statementExecuteAfter(StatementProxy statement, String sql, boolean result) {...}

我们复写这几个方法来看一下（排除Update方法，因为我们更关心查询语句）

package xxxx.xxxx;

import com.alibaba.druid.filter.FilterChain;
import com.alibaba.druid.filter.FilterEventAdapter;
import com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ResultSetProxy;
import com.alibaba.druid.proxy.jdbc.StatementProxy;
import com.jfinal.kit.LogKit;
import java.sql.SQLException;

public class DataScopeFilter extends FilterEventAdapter {

 @Override
 public boolean statement_execute(FilterChain chain, StatementProxy statement, String sql) throws SQLException {
 LogKit.info("statement_execute");
 return super.statement_execute(chain, statement, sql);
 }

 @Override
 protected void statementExecuteQueryBefore(StatementProxy statement, String sql) {
 LogKit.info("statementExecuteQueryBefore");
 super.statementExecuteQueryBefore(statement, sql);
 }

 @Override
 protected void statementExecuteQueryAfter(StatementProxy statement, String sql, ResultSetProxy resultSet) {
 LogKit.info("statementExecuteQueryAfter");
 super.statementExecuteQueryAfter(statement, sql, resultSet);
 }

 @Override
 protected void statementExecuteBefore(StatementProxy statement, String sql) {
 LogKit.info("statementExecuteBefore");
 super.statementExecuteBefore(statement, sql);
 }

 @Override
 protected void statementExecuteAfter(StatementProxy statement, String sql, boolean result) {
 LogKit.info("statementExecuteAfter");
 super.statementExecuteAfter(statement, sql, result);
 }

 @Override
 public ResultSetProxy statement_executeQuery(FilterChain chain, StatementProxy statement, String sql)
 throws SQLException {
 LogKit.info("statement_executeQuery");
 return super.statement_executeQuery(chain, statement, sql);
 }
}

然后再config配置类中添加过滤器：

druidPlugin.addFilter(new DataScopeFilter());

发起其执行顺序为：

statement_executeQuery
statementExecuteQueryBefore
statementExecuteQueryAfter

查看父级代码，发现其执行逻辑是，首先执行statement_executeQuery，然后因为调用父级的方法，而父级方法体为：

@Override
 public ResultSetProxy statement_executeQuery(FilterChain chain, StatementProxy statement, String sql)
 throws SQLException {
 statementExecuteQueryBefore(statement, sql);

 try {
 ResultSetProxy resultSet = super.statement_executeQuery(chain, statement, sql);

 if (resultSet != null) {
 statementExecuteQueryAfter(statement, sql, resultSet);
 resultSetOpenAfter(resultSet);
 }

 return resultSet;
 } catch (SQLException error) {
 statement_executeErrorAfter(statement, sql, error);
 throw error;
 } catch (RuntimeException error) {
 statement_executeErrorAfter(statement, sql, error);
 throw error;
 } catch (Error error) {
 statement_executeErrorAfter(statement, sql, error);
 throw error;
 }
 }

从而进一步触发statementExecuteQueryBefore方法与statementExecuteQueryAfter方法。

因此我们，修改statement_executeQuery方法：

 @Override
 public ResultSetProxy statement_executeQuery(FilterChain chain, StatementProxy statement, String sql)
 throws SQLException {

 statementExecuteQueryBefore(statement, sql);
 ResultSetProxy result = chain.statement_executeQuery(statement, sql);
 statementExecuteQueryAfter(statement, sql, result);
 return result;
 }

如此，便让输出结果为：

statementExecuteQueryBefore
statement_executeQuery
statementExecuteQueryAfter

我们可以在Before或者After方法中添加一些逻辑，比如：记录SQL的实际执行人，操作时间，请求执行SQL的接口。

sql被声明为final类型

发现执行的SQL在Druid中对应的类是：DruidPooledPreparedStatement，其类结构为：

public class DruidPooledPreparedStatement extends DruidPooledStatement implements PreparedStatement {

 private final static Log LOG = LogFactory.getLog(DruidPooledPreparedStatement.class);

 private final PreparedStatementHolder holder;
 private final PreparedStatement stmt;
 private final String sql;

 ....
}

这也就以为着，该类一旦创建，SQL设置后就不允许再修改了，因此，我们需要修改SQL的话，就需要在prepared对象生成之前就修改到对应的执行SQL。

在调试过程中，发现需要覆盖下面这个方法：

@Override
 public PreparedStatementProxy connection_prepareStatement(FilterChain chain, ConnectionProxy connection, String sql)
 throws SQLException {
 // 可以达到修改SQL的目的
 sql += " LIMIT 1";
 PreparedStatementProxy statement = super.connection_prepareStatement(chain, connection, sql);

 statementPrepareAfter(statement);

 return statement;
 }

我们可以在这里添加自定义的SQL修改逻辑，比如添加数据权限等等。

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