严守工期，确保质量，这家AI数据标注公司做到了！

在数据行业中，不同的应用场景对应不同的标注需求，对数据服务供应商的定制化标注的专业性要求就会更高。很多小型标注团队常常由于组织管理能力有限，没有系统的标注人员培训体系，交付的数据经多次返修，依然无法达到客户要求的精确度，从而导致工期一再延长。

在涉及到点云追踪、融合等复杂标注场景，一些公司没有智能化数据处理工具，完全是人工逐条标注，既费时又费钱。工具和平台的缺失使一些数据服务商无法实现对数据的大规模工业化流水线生产，就很难在短时间内为客户提供大量优质数据，极有可能无法在规定工期内交付数据，从而延误AI公司算法研究时间。

因而是否能按工期顺利交付合格数据成了AI算法公司在选择供应商时的重点考察之一。

 监控项目进度

景联文科技对项目进度把控十分严格。在项目开始前，根据项目交付时间倒排项目计划，在编制计划时充分考虑各种可能影响进度的风险，明确责任，前紧后松，使进度留有一定的余地，具有一定的弹性，确保项目可以按期交付。

在项目进行中，狠抓项目主轴进度，确保主轴不产生进度问题，实施日监控和阶段监控。

日监控：执行目视管理和看板管理，实行日报制度，每日检查计划进度与实际进度，分析产生偏差的原因。如实际进度优于计划进度，总结经验，优化进度安排；如实际进度慢于计划进度，分析原因，采取包括但不限于调整分组、调整工作分派、重新培训、强化现场指导等方法，提供工作效率，保证整体项目进度不耽误。

阶段监控：按项目整体工作量，每10%为一个阶段，每阶段完成后进行一次系统总结，总结好的原因落实到下阶段工作中，分析不好的产生原因避免下阶段再次发生，通过不断的总结反馈提高，从而保证整个项目如期完成。

落实职责：强化项目经理进度第一责任人的职责，把按计划推进项目并按期交付作为考核项目经理的主要内容，奖优罚劣；明确各项目参与人的责任，提倡互助和能者优先，对于连续2日不能完成本职项目进度的，予以调岗培训，确保项目进度。

 标注团队稳定

景联文科技拥有比较稳定的采集标注团队，成熟的项目经理以及成熟的标注员，流动率较低。通过加强对员工的人文关怀，建立成熟的晋升机制，为不同岗位的员工打造清晰的职业成长规划，以及比较完善的培训体系，降低了人员的流失率，从而保障了大型项目对接的流畅性，减少因人员不稳定带来工期延长的结果。

 技术辅助缩短工期

景联文数据标注平台拥有实时量化的可视化管理系统，集数据管理、项目管理、人员管理、供应链管理等功能为一体；可实现自动标注或半自动辅助标注、AI算法预处理、支自动质检等功能，支持本地化部署和SAAS服务，有效提高数据精度和质量，并缩短工期。

例如针对点云数据，自动绘制3D矩形框，平均每个矩形框节约10秒，单帧节约2分钟。

 数据采集标注业务联系我们。