将一个文件夹图片分成训练集和测试集

import os
import random
import shutil
from shutil import copy2

rootDir = "./data"
datadir_normal = "./data/JPEGImages/"

all_data = os.listdir(datadir_normal)  # （图片文件夹）
num_all_data = len(all_data)
print("num_all_data: " + str(num_all_data))
index_list = list(range(num_all_data))

random.shuffle(index_list)
num = 0

trainDir = rootDir + "/ImageSets/train/normal"  # （将训练集放在这个文件夹下）
if not os.path.exists(trainDir):
    os.makedirs(trainDir)

testDir = rootDir + "/ImageSets/test/normal"  # （将测试集放在这个文件夹下）
if not os.path.exists(testDir):
    os.makedirs(testDir)

for i in index_list:
    fileName = os.path.join(datadir_normal, all_data[i])
    if num < num_all_data * 0.8:
        copy2(fileName, trainDir)
    else:
        copy2(fileName, testDir)
    num += 1

print(len(trainDir))
print(len(testDir))