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Mongodb的特点、与MySQL的差别、以及应用场景

2022-07-25 22:57:00 【七度_】

一、MongoDB是什么

MongoDB是文档型的NoSQL数据库，数据以文档（对应关系型数据库的记录）的形式在MongoDB中保存，文档实际上就是一个个JSON字符串，使用JSON的好处是非常直观，通过一系列的Key-Value键值对来表示数据，符合我们的阅读习惯。在Java、Python中对JSON都有很好的支持，数据从MongoDB中读取出来后，可无需转换直接使用；支持丰富的数据结构，Value可以是普通的整型、字符串、数组、嵌套的子文档，使用嵌套的好处是在MongoDB中仅需一次简单的查询就能够获取到你所需的数据。

二、MongoDB 的应用场景

1、MongoDB事务

MongoDB目前只支持单文档事务，MongoDB暂时不适合需要复杂事务的场景。灵活的文档模型JSON格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，方便快速开发迭代，可用复制集满足数据高可靠、高可用的需求，运维较为简单、故障自动切换可扩展分片集群海量数据存储。

2、多引擎支持各种强大的索引需求

支持地理位置索引
可用于构建各种O2O应用
文本索引解决搜索的需求
TTL索引解决历史数据过期的需求
Gridfs解决文件存储的需求
aggregation & mapreduce解决数据分析场景需求，可以自己写查询语句或脚本，将请求分发到 MongoDB 上完成。

3、具体的应用场景

传统的关系型数据库在解决三高问题上的力不从心。何为三高？

High performance - 对数据库高并发读写的需求。
Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。 MongoDB可以完美解决三高问题。

4、以下是几个实际的应用案例：

（1）游戏场景 使用MongoDB存储游戏用户信息、装备、积分等，直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

（2）物流场景 使用MongoDB存储订单信息、订单状态、物流信息，订单状态在运送过程中飞速迭代、以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更查出来，牛逼plus。（3）社交场景 使用MongoDB存储用户信息，朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、定位功能。

（4）物联网场景 使用MongoDB存储设备信息、设备汇报的日志信息、并对这些信息进行多维度分析。

（5）视频直播 使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息。

5、选择MongoDB的场景总结：

数据量大
读写操作频繁
数据价值较低，对事务要求不高

三、MongoDB对比MySQL

关键字对比

四、数据模型

MongoDB的最小存储单位是文档（document）对象，相当于MySQL中的行，数据以BSON文档的形式存储在磁盘上。 BSON是一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。 BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。 BSON采用了类似于C语言结构体的名称、支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量级、可遍历性、高效性三大特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据，灵活性高，但空间利用率不是很理想。 BSON中除了基本的String、integer、boolean、double、null、array和object，MongoDB还支持一些特殊的数据类型，date、object id、binary data、regular expression和code。